CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

Каковы различия между значениями CMYK, измеренными спектрофотометром, и значениями CMYK в Photoshop?

Значения CMYK, измеряемые спектрофотометром, отличаются от значений в Photoshop. Вот основные различия между ними:   Способ измерения: спектрофотометр - это физическое устройство, которое определяет цветовую информацию путем измерения поглощения и отражения света.Он может напрямую измерить цвет поверхности объекта и преобразовать его в значения CMYKВ Photoshop CMYK рассчитывается на основе цветовой модели и алгоритма.   Цветовое пространство: Спектрофотометры обычно используют фактические физические цветовые пространства, такие как цветовое пространство лаборатории CIE или другие стандартные цветовые пространства.CMYK значения, предоставленные ими относятся к этим цветовым пространствамВ то время как в Photoshop CMYK основан на своей внутренней системе управления цветами и цветовом профиле, и обычно использует зависимые от устройства цветовые пространства.   Калибровка и профиль: спектрофотометр должен быть калиброван и сконфигурирован для обеспечения точного измерения цвета.В Photoshop, CMYK можно конвертировать и отображать на основе цветового профиля, выбранного пользователем.   Точность цвета: спектрофотометр теоретически может предложить более высокую точность цвета, потому что он напрямую измеряет физические свойства цветов.Преобразование CMYK в Photoshop обычно ограничено системой управления цветом и профилем, и могут быть некоторые цветовые расхождения.   В целом, значения CMYK, измеренные спектрофотометром, основаны на фактических цветах, полученных с помощью физических измерений.в то время как значения CMYK в Photoshop рассчитываются на основе программных алгоритмов и цветовых профилейВ печатной, упаковочной и бумажной промышленности наиболее часто используемые измеряющие плотность - это измеряющие из двух марок:Цветовой спектр Китая и X-Rite Соединенных Штатов (также известный как Color iX)Основными из них являются:   1Рентгеновский спектрофотометр. 2Цветный сканер: DS-700C спектрофотометр

Фогометр - глаз качества в пластиковой промышленности

В современном промышленном ландшафте пластиковые изделия повсеместно распространены.Пластик стал незаменимым материалом в современном производстве благодаря своим богатым и разнообразным свойствам, а также широкому применениюВ пластмассовой промышленности габариты тумана играют ключевую роль и стали ключевым инструментом для обеспечения качества продукции.   Прозрачность как один из важных показателей для измерения оптических характеристик прозрачных или полупрозрачных пластиковых материалов при прохождении света через пластиковые материалы.из-за структурных характеристик материалов, возможные примеси или условия поверхности и другие факторы, это вызовет рассеивание и поглощение света, тем самым сделав проходящий свет туманным и неясным.Счетчик туманности точно измеряет степень рассеяния света, чтобы обеспечить количественную оценку оптических характеристик продуктов для пластиковой промышленности.Для предприятий, производящих пластиковые изделия, применение датчиков дымки имеет многозначное значение. Во-первых, это необходимо для обеспечения качества внешнего вида продукции.В тех областях применения с высокими требованиями к внешнему виду, такие как оптические линзы, панели дисплеев и т. д., пластмассовые материалы с низким уровнем туманности могут обеспечить четкий и прозрачный визуальный опыт, тем самым повышая уровень и конкурентоспособность продукции.С помощью строгого контроля качества с помощью датчика дымки, он может быстро обнаружить и устранить продукты с не соответствующими стандартам дымками, предотвращая попадание на рынок дефектных продуктов.Во-вторых, дымный счетчик также играет ключевую роль в процессе исследования и разработки продукции и контроля качества.Гнезометр может предоставить точные данные о оптической производительности, помогая инженерам понять характеристики и тенденции изменения материалов, а затем оптимизировать формулировку и параметры процесса для повышения стабильности качества продукции.В процессе производства, регулярно используя дымкомер для проведения пробных испытаний на продуктах, можно контролировать качество производства в режиме реального времени, своевременно корректировать производственные процессы,и обеспечить, чтобы продукция всегда соответствовала стандартам качества.   Кроме того, дымный счетчик также обеспечивает сильную поддержку стандартизации строительства и сертификации качества в индустрии пластмасс.Многочисленные отраслевые стандарты и системы сертификации качества имеют четкие правила по загрязнению пластиковых материалов, и результаты измерений дымкомера могут служить важным ориентиром для оценки соответствия продуктов стандартам.Продукция предприятий может быть легче признана рынком, а их доверие и конкурентоспособность могут быть повышены.С непрерывным прогрессом технологий, производительность дыммера также постоянно улучшается.и может удовлетворить реальные потребности предприятий различного размераВ то же время, некоторые современные габариты также имеют функции хранения данных, анализа и передачи.которые могут быть беспрепятственно связаны с системой менеджмента качества предприятия для повышения эффективности и уровня информатизации управления качеством.В заключение можно сказать, что датчик дымки занимает незаменимое место в пластиковой промышленности.Он не только верный хранитель качества продукции, но и важная движущая сила для непрерывного развития и прогресса пластиковой промышленности.В будущем, поскольку требования к качеству продукции в пластиковой промышленности продолжают расти, применение датчиков дымки будет более обширным и углубленным.и продолжит вносить значительный вклад в динамичное развитие индустрии пластмасс.

Как сопоставить цвета при покраске мебели?

В процессе изготовления и ремонта мебели очень важно сопоставлять цвет краски.Это не только влияет на эстетическую привлекательность мебели, но и напрямую влияет на общий стиль и атмосферу мебелиС развитием технологий программное обеспечение для сопоставления цветов все чаще применяется в управлении цветами.предоставление более точных и эффективных решений для соответствия цветов краски мебели.   I. Традиционные методы смешивания красок и их ограниченияТрадиционные методы смешивания красок в основном основаны на опыте и визуальном суждении смесителей красок.Они корректируют цвет краски, добавляя различные пропорции пигментов или цветовых пастХотя этот метод может в некоторой степени удовлетворять требованиям смешивания цветов, он имеет очевидные ограничения:1Субъективность: результаты смешивания цветов часто зависят от личного опыта и субъективных чувств смешивателя цветов.что затрудняет обеспечение точности и согласованности цветов.2Низкая эффективность: традиционный метод смешивания цветов требует повторных цветовых испытаний и корректировок, что требует большого количества времени и материалов.3. Трудно достичь точной сочетания цветов: для сложных или специальных цветовых требований традиционный метод затрудняет достижение желаемого эффекта смешивания цветов.   II. Точное управление цветом программного обеспечения для сопоставления цветовПрограммное обеспечение для сопоставления цветов использует цифровую технологию для достижения точного управления и контроля цветов, обеспечивая более эффективное и точное решение для сопоставления цветов для покраски мебели.Основные преимущества::1. Поддержка цветовой базы данных: программное обеспечение для сопоставления цветов имеет встроенную богатую цветовую базу данных, охватывающую различные общие и специальные цвета.Пользователи могут напрямую выбрать или обратиться к ним, чтобы быстро определить цвет цели.2. Точный алгоритм сопоставления цветов:Программное обеспечение использует передовые алгоритмы сопоставления цветов для автоматического расчета необходимых пропорций пигмента или цветовой пасты на основе цветовых параметров или образцов, введенных пользователем, достигая точного совпадения цветов.3. Визуальный предварительный просмотр: программное обеспечение поддерживает функцию предварительного просмотра в режиме реального времени. Пользователи могут просматривать результаты сопоставления цветов в любое время во время процесса сопоставления цветов, чтобы обеспечить точность цвета.4Улучшение эффективности: использование программного обеспечения для сопоставления цветов для сопоставления цветов может значительно сократить время сопоставления цветов, уменьшить отходы материалов и повысить эффективность производства.   С развитием технологий программное обеспечение для сопоставления цветов все чаще применяется в области сопоставления цветов краски мебели.Его точные функции управления цветом и управления обеспечивают более эффективные и точные решения для производства мебели и реконструкцииВ качестве примера можно привести технологию цветового спектра, которая помогает клиентам эффективно решать проблему совпадения цветов краски.Это решение охватывает весь процесс от выбора цветаБлагодаря простой работе прибора и обработке данных,Техники могут успешно завершить цветовое сопоставление образцов.Это решение не только легко в эксплуатации и легко освоить, но и реализует электронную обработку данных проб и данных формулы,обеспечение точности формулы и эффективности сопоставления цветовКроме того, он может предоставить несколько цветовых схем для выбора и гибко регулировать их в соответствии с затратами и фактическими потребностями.Что еще более примечательно, это то, что это решение поддерживает сочетание цветов с использованием отходов и старых материаловПрименение интеллектуального сопоставления цветов помогает предприятиям достичь трансформации и модернизации, повысить конкурентоспособность,и лучше справляться с все более ожесточенной внутренней и международной конкуренцией на рынке.Информация в этой статье предоставляется компанией Color Spectrum. Для получения более подробной информации посетите официальный сайт производителя цветовых различий цветового спектра.

Удобный инструмент, который поможет вам быстро достичь идеального цветного сочетания для вашего совместного применения герметика - CaiGala

Мозаичная суставная обработка - это декоративный продукт, который решает вопросы неприглядных пробелов между плитками и грязи и черности пробелов.Наиболее распространенным типом обработки мозаичных суставов на рынке является эпоксидный песок.Эпоксидный песок не требует вакуумной упаковки и может быть смешан с цветами на строительной площадке заказчика.Он может соответствовать соответствующей мозаики совместной обработки в соответствии с потребностями клиента и стиль оформленияИз-за его физического свойства естественного рассеивания воздуха,Эпоксидный цвет песка мозаика совместной обработки может сделать область заполненная мозаикой совместной и плитки выглядеть как можно более гладким, тем самым повышая эстетическую привлекательность украшения.   Современное состояние совпадения цветов шлака:В процессе зажигания, наиболее важной частью является то, как соответствовать желаемому цвету зажигания.1 Умение сопоставлять цвета соломы не может быть освоено за одну ночь;2 Даже если человек научился сопоставлять цвета, весь процесс требует много времени.который значительно продлевает рабочее время при заправке;3 На ранней стадии сопоставления цвета капли необходимо постоянно корректировать формулу с использованием капли, что приводит к растрате большого количества сырья и увеличению затрат на капли.   Преобразование текущей ситуации сочетания цветов герметиков:В ответ на нынешнюю ситуацию сочетания цветов герметиков CaiPu Technology запустила специализированный инструмент для отрасли совместного цвета герметиков - CaiLu.1 Используя прибор CaiLu для сопоставления цветов с герметическим герметиком, время сопоставления цветов сократилось с 1 часа до 30 секунд, что позволяет сэкономить время на работе по сопоставлению цветов.2 На основе прямой цветовой формулы, рассчитанной с помощью мини-программы CaiLu, совместные операции с герметизатором могут быть выполнены без потери сырья.3 На месте цвета могут быть немедленно отрегулированы в соответствии с потребностями клиента, что позволяет клиентам сразу увидеть эффект герметика соединения,повышение доверия клиентов к вашей деятельности и повышение вашего конкурентного преимущества в этой отрасли.4 Инструмент CaiLu для сопоставления цвета герметики может помочь вам значительно сократить время работы герметики и может обрабатывать больше клиентов за один день.

Программное обеспечение для сопоставления цветов открывает новые горизонты для окраски древесины.

В области обработки древесины нанесение цветов подобно фантастическому волшебному празднику, который может мгновенно наполнить обычную древесину новой жизненной силой.Появление программного обеспечения для сопоставления цветов привело к очень разрушительной трансформации в применении красителей древесины.   Выбор традиционных красителей древесины часто основывался на опыте и ограниченных ссылках на цветовые карты.что не только ограничивало творческое пространство дизайнеров и ремесленников, но и затрудняло достижение ожидаемых цветовых эффектов точноОднако с внедрением программного обеспечения для сопоставления цветов эта ситуация сильно изменилась. Программное обеспечение для сопоставления цветов создало чрезвычайно большую базу данных цветов для красителей древесины.Все они легко найти в программном обеспечении. Дизайнеры могут проводить бесконечное исследование цвета на основе различных типов дерева, текстуры и требования к дизайну в программном обеспечении.и контраст, они могут найти наиболее подходящие комбинации красителей для древесины.   Например, при создании мебели в ретро стиле программное обеспечение для сопоставления цветов может помочь дизайнерам быстро выявить темные красители, которые имеют сильный исторический вкус.Для деревянных изделий с современным минималистическим стилем, программное обеспечение может предложить простые и четкие цветовые комбинации.Программное обеспечение может моделировать состояние цветовой презентации древесины при различных условиях освещения, чтобы гарантировать, что конечный эффект окрашивания будет наилучшим в различных условиях. Кроме того, программное обеспечение для сопоставления цветов также имеет мощную функцию анализа сопоставления цветов.Он может предоставить научные и разумные предложения по цветовой паре для красителей древесины на основе психологии цвета и эстетических принциповТак же, как выбор дополняющих цветов может создать сильное визуальное воздействие, похожие цвета могут сформировать гармоничную и единую атмосферу.Окраска дерева - это уже не слепая попытка, а тщательное планирование, основанное на профессиональных знаниях и творческом вдохновении..   В процессе применения программное обеспечение для сопоставления цветов не только повышает эффективность отбора красителей для древесины, но и значительно снижает затраты.Проводя виртуальные операции по окрашиванию в программном обеспечении, он может эффективно избежать отходов материала, вызванных неудовлетворительными фактическими результатами окрашивания.Программное обеспечение также может быть тесно интегрировано с производственным процессом предприятий по переработке древесины для достижения автоматического контроля соответствия цветов и окраски, тем самым повышая эффективность производства и качество продукции. В заключение, применение программного обеспечения для сопоставления цветов в области древесных красителей принесло беспрецедентные инновационные возможности для деревообрабатывающей промышленности.Это делает цвета дерева ярче и красочнее., открывая новую дверь к бесконечному потоку творчества для дизайнеров и ремесленников.считается, что программное обеспечение для сопоставления цветов будет играть более важную роль в области красителей древесины, создавая для нас более изысканные и великолепные изделия из дерева.  

Как решить проблему цветных различий при переокраске мебели?

I. Причины различий в цветеРазличия в сырьевых материалахРазличные партии краски могут иметь небольшие различия в цвете, даже если они из одной и той же марки и модели.цвет может по-прежнему отличаться из-за таких факторов, как время производства и условия храненияНапример, текстура и плотность древесины различаются, а поглощение краски древесиной также различается.в результате различий в цвете после покраски.   Факторы окружающей средыУсловия освещения являются одним из важных факторов, влияющих на восприятие цвета.Факторы окружающей среды, такие как температура и влажность, также могут влиять на скорость сушки и стабильность цвета краски, что приводит к цветовым различиям.   Техники строительстваТехнические приемы, применяемые при покраске, также оказывают значительное влияние на цветные различия.или если основной слой и верхний слой не соответствуют друг другу должным образомКроме того, технические навыки и опыт художников также могут повлиять на результаты покраски.   II. Способы решения проблем с цветовыми различиямиВыбор подходящей краскиПеред тем, как покрасить, мы должны выбрать качественную и стабильную краску.мы должны выбрать тип краски и цвет, который соответствует оригинальному цвету мебели на основе его оригинального цвета и материалаМы можем сравнить различные марки и модели краски с помощью цветового дифференциатора, чтобы выбрать тот, который имеет самый близкий цвет.   Контроль строительной средыЧтобы уменьшить влияние факторов окружающей среды на восприятие цвета, мы должны проводить доработку краски при подходящей температуре, влажности и условиях освещения.кондиционеры, и т. д. для регулирования влажности и температуры окружающей среды и избегания прямых солнечных лучей и сильного освещения.   Строгие строительные методыВо время доработки краски мы должны работать строго в соответствии с требованиями строительной техники.и время сушки спрея, чтобы убедиться, что краска может полностью высохнуть и вылечитьсяВ то же время, мы должны обратить внимание на давление и угол пистолета распылителя, чтобы избежать проблем, таких как ослабление и пузырьки.   Использование цветового дифференциатора для настройкиВо время доработки краски мы можем регулярно использовать цветный дифференциатор для измерения цвета и корректировки на основе результатов измерений.Цветомер - это специализированный прибор, используемый для измерения цветовых различий.. Он может измерить значения тристимула X, Y и Z цвета и затем рассчитать разницу цвета между этими двумя цветами.мы можем соответствующим образом увеличить или уменьшить долю пигментов или скорректировать количество тоньше, чтобы достичь удовлетворительного эффекта.   III. ПримечанияПеред тем, как перекрасить мебель, рекомендуется сначала провести испытание на незаметной части, чтобы убедиться, что цвет и эффект краски соответствуют требованиям.Во время строительства следует обращать внимание на безопасность.   После переокраски мебели необходимо проводить надлежащее техническое обслуживание, чтобы предотвратить влияние факторов окружающей среды, таких как прямые солнечные лучи и влажность на краску.тем самым продлевая срок службы мебели. В заключение, проблема цветного различия при покраске мебели может быть решена путем выбора подходящих красок, контроля строительной среды,строго придерживаясь техники строительстваПока мы внимательно следим за каждым шагом, мы можем восстановить мебель в ее первоначальном состоянии и добавить больше красоты в нашу жизнь.

Cai Pu Technology успешно провела техническую демонстрационную встречу для гиперспектральных камер 7-12um, что ознаменовало начало нового путешествия технологических инноваций.

В конце 2013 года компания Cai Cen Technology успешно провела долгожданную техническую демонстрационную встречу для гиперспектральных камер 7 - 12um.известные эксперты и ученые из университета Чжэцзян, Китайская академия наук, Университет Цинхуа, Пекинский технологический институт, Университет Тонджи,Ханчжоуский университет Дианци и Китайский университет метрологии собрались вместе, чтобы совместно предложить предложения и стратегии для развития гиперспектральной технологии камеры. В начале встречи Юань Кунь, генеральный менеджер Cai Pu Technology,Он возглавил презентацию всеобъемлющего и углубленного доклада о решении системы гиперспектральной визуализации 7 - 12мм всем присутствующим экспертам.Он четко изложил важное стратегическое значение этого проекта для Cai Pu Technology и всей отрасли.Проектная группа подробно продемонстрировала текущий прогресс и достижения проекта в среднесрочной перспективе из нескольких ключевых аспектов, таких как оптическая схема, структурная схема, схема встроенной системы, схема алгоритма обработки изображений и схема тестирования экспертам. Во время этапа аргументации эксперты провели тщательное и тщательное обсуждение решения системы гиперспектральной визуализации 7 - 12 мм, предложенного Cai Pu Technology.С их глубокими академическими достижениями и богатым опытом в отрасли, эксперты высказали свои собственные взгляды, провели углубленный анализ из нескольких аспектов, таких как техническая осуществимость, инновации и перспективы применения,и выдвинул много конструктивных мнений и предложений. Чтобы обеспечить плавный прогресс проекта и постоянную оптимизацию технологии, на месте встречи был создан проектный технический экспертный комитет.Члены комитета провели более углубленные обсуждения основного содержания, такого как дизайн индекса, зрелости схемы и схемы испытаний проекта гиперспектральной системы визуализации 7 - 12мм.Эксперты единодушно считают, что этот проект не только представляет собой чрезвычайно высокие технические проблемы, но и имеет широкие перспективы применения на рынке, и ожидается достичь прорывных применений в нескольких областях. Технология гиперспектральной камеры 7-12ум имеет незаменимые преимущества в военной разведке.прямо отражающие спектральные характеристики измеряемых объектов, тем самым точно различая поверхностные компоненты и состояния целей, получая точные соответствующие отношения между информацией о космическом обнаружении и фактическими наземными целями,и предоставление ключевой разведки для детальной разведки поля бояВ сложных условиях на поле боя эта технология может помочь военнослужащим быстро идентифицировать скрытые военные объекты, оружие и оборудование, а также потенциальные цели угрозы. Между тем, эта технология также может эффективно идентифицировать камуфлированные цели.Гиперспектральные камеры могут с большой чувствительностью обнаруживать военное оборудование, которое было замаскировано.Инвертируя спектральные кривые характеристик, можно вывести состав цели, что делает невозможным скрытые цели, скрытые в различных средах, оставаться незамеченными.В районах с густой растительностью, используя спектральные характеристики, такие как эффект красного края растительности, зеленые маскированные цели, скрытые внутри, могут быть легко идентифицированы,значительное повышение точности военной разведки. Кроме того,воздушное оборудование, оснащенное гиперспектральной камерой 7-12um, может выполнять операции дистанционного зондирования, различая большинство цветов в широком спектральном диапазоне и с чрезвычайно высоким разрешением.Он может использоваться для идентификации, измерения и отслеживания различных материалов и объектов, включая обнаружение слабых военных сигналов и скрытых препятствий, а также идентификацию опасных грузов,предоставление всесторонней поддержки военным операциям. На встрече Cai Pu Technology торжественно заявила, что гиперспектральная камера 7 - 12um является главным проектом компании на 2025 год, неся большие ожидания.интегрировать различные ресурсы, увеличить инвестиции в НИОКР, строго контролировать качество продукции и гарантировать, что она не разочарует искренние ожидания всех экспертов.Добавление еще одного "национального оружия" в гиперспектральную визуализацию Китая и введение новой жизненной силы в развитие Цай Пу. Cai Pu Technology активно занимается оптическими приборами.Она добилась плодотворных результатов в области исследований и разработок камер высокого спектра и беспилотных средств измерения высокого спектра воздушных судов.Он опубликовал несколько научных статей в известных отечественных и зарубежных журналах.Успешное проведение этой технической демонстрационной встречи является еще одной важной вехой для Cai Pu Technology на пути научных и технологических инновацийОжидается, что в будущем, с запуском камер высокого спектра 7 - 12 мм, он сыграет важную роль в мониторинге окружающей среды, сельскохозяйственном дистанционном зондировании, промышленном надзоре,и биомедицины, содействуя технологическому совершенствованию и развитию смежных отраслей промышленности, а также способствуя дальнейшему укреплению национальной обороны Китая в военной сфере.

Метод количественного обнаружения смешанных перьев гуся и утки с помощью гиперспектральной камеры

В текстильной промышленности гусиный и утёсный пено стали высококачественным сырьем для производства высококачественных теплоизоляционных изделий благодаря их превосходным теплоизоляционным свойствам.существует существенная разница в рыночных ценах между гусиным и утеньим пенойНекоторые недобросовестные торговцы, стремясь к высокой прибыли, часто смешивают утку с гусиным, чтобы выдать низкокачественные продукты за высококачественные.Это не только наносит ущерб интересам потребителей, но и нарушает порядок рынка.Поэтому особенно важно проводить точное и эффективное количественное выявление гуся и утки, смешанных.Развитие гиперспектральной камеры предоставило инновационное решение этой проблемы обнаружения.   I. Подготовка образцов: собирать большое количество чистого гусиного и утканого пеной, обеспечивая надежность и репрезентативность их источников.Используйте высокоточные электронные весы для точного взвешивания гуся и утка в разных пропорциях, и подготовить серию проб с известными смешанными соотношениями гусиного и утка, например, установить образцы с различными соотношениями смешивания утка 5%, 10%, 15%,... 95%,каждый с несколькими повторяющимися образцами для улучшения точности и надежности экспериментаРавномерно распределить подготовленные смешанные образцы на специально разработанной платформе для отбора проб, обеспечивая равномерное распределение без перекрытий или пробелов.Для обеспечения того, чтобы гиперспектральная камера могла получить полную и точную спектральную информацию.   II. Гиперспектральное приобретение изображений: в данной статье была применена гиперспектральная камера спектрального диапазона 400-1000 нм. Продукт FS13 от Hangzhou Cai Pu Technology Co., Ltd.может быть использована для соответствующих исследованийСпектральный диапазон составляет от 400 до 1000 нм, с разрешением длины волны лучше 2,5 нм и до 1200 спектральных каналов.и после выбора группы, максимальная скорость 3300 Гц (поддерживает выбор многорегиональной полосы).и изображения были получены под разными углами для уменьшения ошибок обнаружения, вызванных локальными различиями в характеристиках образцовПосле каждого снимка, собранные гиперспектральные данные были незамедлительно переданы на компьютер для хранения, чтобы избежать потери данных.   III. Предварительная обработка данных: Использование профессионального программного обеспечения для обработки данных для проведения предварительной обработки собранных гиперспектральных данных изображения.выполнять радиометрическую коррекцию для устранения радиометрических ошибок, вызванных различиями в производительности самой камеры и факторами окружающей среды, обеспечивая сопоставимость спектральных данных различных изображений.выполнять геометрическую коррекцию для исправления деформации изображения, вызванной такими факторами, как угол съемки камеры и положение расположения образца, обеспечивая точное расположение каждой точки пикселя на изображении.использование алгоритмов фильтрации для удаления помех шума в изображении, улучшая качество и четкость изображения, чтобы более точно извлекать спектральные черты на последующих этапах. IV. Экстракция спектральных характеристик: для предварительно обработанных гиперспектральных изображений,Специфические алгоритмы и программные инструменты используются для извлечения спектральных особенностей для гусиных и уток, соответственно.. Через анализ и сравнение большого количества данных изображений,Специфический диапазон длин волн, который может значительно отличить гусиный и утку, определяется в видимом свете до ближнего инфракрасного спектрального региона.На этих ключевых длинах волны значения отражательности гусиного и утчатого пеной тщательно измеряются и записываются, чтобы сформировать соответствующие уникальные спектральные наборы данных.После многочисленных экспериментов и анализов, было обнаружено, что существуют очевидные различия в кривых отражательности гусиного и утканого дна в диапазоне длины волны 700-800 нм,и эти различия могут служить важными основами для определения двух типов. V. Создание и проверка моделей: на основе данных спектральных характеристик гусиного и утчатого пеной, извлеченных с помощью машинного обучения или статистических методов,создать спектральную модель для количественного анализа гуся и утки, смешанных сОбщие методы моделирования включают в себя машины-векторы поддержки, частичные наименьшие квадраты и т. д.часть данных выборки с известными смешанными соотношениями используется в качестве набора для обучения модели., что позволяет изучать внутреннюю связь между спектральными характеристиками гусиного и утканого пеной и смешанным соотношением.Другая часть образцов, не участвующих в обучении, используется в качестве набора проверки для проверки установленной модели. Данные высокоспектрового изображения образцов сета проверки вводятся в модель,и прогнозируемое соотношение смешанного содержания гусиного и утёсного гноя рассчитывается с помощью модели и сравнивается с фактически известным соотношением смешанного содержания для анализа контраста.При расчете ошибки между прогнозируемым значением и истинным значением, например, корневой средней квадратной ошибки, средней абсолютной ошибки и т. д., оценивается точность и надежность модели.На основе результатов валидации, модель корректируется и оптимизируется, например, корректируются параметры модели, добавляются или уменьшаются переменные характеристик и т. д., чтобы улучшить производительность модели.   VI. Анализ и оценка результатов: обобщение и статистический анализ результатов обнаружения всех смешанных проб. Расчет средних значений, стандартных отклонений,и другие статистические показатели результатов обнаружения при различных соотношениях смешивания, и оценить стабильность и повторяемость метода обнаружения.Сравнение и анализ результатов обнаружения гиперспектральной камеры с результатами традиционных методов обнаружения (например, методов химического анализа), в дальнейшем проверяя точность метода обнаружения гиперспектральной камеры.получать ключевые показатели производительности, такие как диапазон ошибок и точность обнаружения гиперспектральной камеры при количественном обнаружении гуся и утки, смешанных с доном.Результаты экспериментов показывают, что этот метод может быстро и точно определить точное соотношение гусиного и утканого гноя в смешанном гное в течение короткого времени.и ошибка обнаружения может быть эффективно контролируется в пределах очень малого диапазона, полностью демонстрируя его высокую надежность и практичность. Применение гиперспектральной технологии камеры значительно улучшило точность и эффективность количественного обнаружения гуся и утки, смешанных вниз.может гарантировать качество продукции и сохранить репутацию бренда; для регулирующих органов он обеспечивает мощную техническую поддержку для борьбы с контрафактной и некачественной продукцией на рынке,содействие очистке рыночной среды и защите законных прав и интересов потребителейС постоянным развитием и совершенствованием технологий,считается, что применение гиперспектральных камер в количественном обнаружении гуся и утки смешанного с дном и других смежных областях будет более обширным и углубленным., вливая новую жизненную силу в здоровое развитие отрасли.