Отправить сообщение

CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605

О нас
Почему выберите нас?
CHNSpec Technology (Zhejiang) Co., Ltd была основана в 2008 году, и мы специализируемся на НИОКР, производстве и продаже колориметров.
Взгляд больше
CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd

Высокое качество

Печать доверия, проверка кредитоспособности, RoSH и оценка способности поставщика. Компания имеет строгую систему контроля качества и профессиональную лабораторию.
CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd

Развитие

Внутренняя профессиональная команда дизайнеров и мастерская передовых машин. Мы можем сотрудничать, чтобы разработать продукты, которые вам нужны.
CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd

Исходная фабрика

Продвинутые автоматические машины, строгая система управления процессом. Мы можем изготовить все электрические терминалы за пределами вашего спроса.
CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd

интимное обслуживание

Насыщенная и индивидуальная небольшая упаковка, FOB, CIF, DDU и DDP. Позвольте нам помочь вам найти лучшее решение для всех ваших проблем.

2013

Установленный год

200+

Работники

100000+

Служат клиенты, который

30000000+

Годовой объем сбыта

наши продукты

Отличаемые продукты

China CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd
Свяжитесь мы
Загрузить видео
Контакт в любое время
Отправьте

CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd

Адрес: Но. 166 дороги Венюан, района Джянган, города Ханчжоу, провинции Чжэцзяна, Китая
Факс: 86--13732210605
Телефон: 86--13732210605
наши продукты
Верхние продукты
Наши дела
Недавние промышленные проекты
Последние дела компании о Измерение индекса кобальта платины (Пт-Ко/АПХА/Хазен) электролита батареи лития
2020/04/17
Измерение индекса кобальта платины (Пт-Ко/АПХА/Хазен) электролита батареи лития
В настоящее время, 2 метода для измерять цвет платины и кобальта. Одно метод визуального контроля, и другое важное измерение. Метод визуального контроля имеет большие ошибки. Однако, измерение с аппаратурой спектрофотометра цвета КС-810/820Н будет иметь точные значения и работу более эффективно. После теста, мы можем увидеть значение цвета сразу. Метод измерения аппаратуры на рынке более популярен теперь.   Спектрофотометр цвета КС-810 Пт-Ко   Спектрофотометр КС-820Н Пт-Ко   Кратко введите клиента который использует спектрофотометр цвета КС-810/820Н. Его требование цвет Хазен≤10 платин-кобальта, цвет Хазен≤50 платин-кобальта индустриального стандарта. Наша аппаратура отвечает потребностямы клиента.   Наш процесс измерения использовать аппаратуру спектрофотометра цвета КС-810/820Н для того чтобы испытать во-первых, и после этого использовать программное обеспечение КК цвета компьютера для того чтобы измерить данные быстро, и может напечатать отчет, который не только улучшает эффективность работы, но также улучшает качество продукции. Если вы связывали требования, то пожалуйста вызовите нас +86 571 85888707 или свяжитесь мы электронной почтой.
Последние дела компании о 3 метода для измерения цвета
2020/04/01
3 метода для измерения цвета
Измерение цвета главным образом разделено в измерение цвета источника света и измерение цвета объекта. Измерение цвета объекта разделено в дневное измерение объекта и не-дневное измерение объекта. В фактическом производстве и ежедневной жизни, измерение цвета не-дневных объектов широко использовано. Оно главным образом разделен в 2 категории: визуальное измерение цвета и измерение цвета аппаратуры. Среди их, измерение цвета аппаратуры включает светоэлектрический метод интеграции и метод спектрофотометрирования.   1. Визуальный метод Визуальный метод зрительное восприятие света произведенное глазами, мозгом, и нашим жизненным опытом. Свет мы видим невооруженным глазом произведен электромагнитными волнами с узким диапазоном длины волны, и электромагнитные волны различных других цветов шоу длин волны опознавание цвета визуальное ощущение нерва причинили нагим глазом после быть простимулированным энергией радиации электромагнитной волны. Добавлены, что совместно описывают неизвестные цвета индивидуальных компонентов приводя неизвестные цвета. Хотя само соответствующее для оценки цвета. Путь положиться на ем с помощью человеческому глазу, и он прост и гибок, но должный к опыту наблюдателей и психологических и физиологопсихологических факторов удар этого метода делает методом слишком много переменных и не может быть описан количественно, который влияет на точность оценки.   светоэлектрический метод интеграции 2.Тхэ В течение длительного времени, метод плотности занимал очень высокое положение в измерении цвета, но с применением КИЭ1976Л *, а *, б * постепенно быть широко распространен, и покрывал весь производственный поток от прессы к печати, люди больше и больше осведомлены цвета важность степени, и быстрое развитие современное колориметрического также клало учреждение для объективной оценки цвета светоэлектрическими аппаратурами интеграции (метрами разнице в цвета точности). Светоэлектрический метод интеграции общий метод используемый в измерении цвета аппаратуры в 1960с. Он не измеряет значение стимула цвета некоторой длины волны, а измеряет тристимулус значения кс, ы, и з из образца через объединенное измерение над всем интервалом длины волны измерения, и после этого высчитывает координаты цветности и другие параметры образца. При использовании таких 3 детекторов фото для того чтобы получить светлые стимулы, тристимулус значения кс, ы, и з образца можно измерить с одной интеграцией. Фильтр должен соотвествовать условия Лутер точно для того чтобы соответствовать детектору фото. Светоэлектрическая аппаратура интеграции не может точно измерить тристимулус значение и координаты цветности превосходного источника, а может точно измерить разницу в цвета между 2 источниками цвета, поэтому она также вызвана метром разнице в цвета. Чужие метры разнице в цвета масс-произведены с 1960с, и Китай развивал такие аппаратуры с начала 1980-х. В наше время, был использован цветометр произведенный КО. технологии Ханчжоу КХНСпек, Лтд прексисион КС-210. Цветометр точности КС-210   3. Спектрофотометрирование Спектрофотометрирование также вызвано спектрофотометром. Оно сравнивает светлую энергию отраженную (переданный) образцом с стандартом отразил (переданный) светлую энергию в тех же условиях для того чтобы получить спектральную характеристику образца на каждой длине волны, и после этого использует КИЭ обеспеченный стандартный наблюдатель и высчитаны, что согласно следующей формуле получает стандартный источник света тристимулус значения кс, ы, и з, и после этого кс, ы, и з использованы для того чтобы высчитать координаты цветности кс согласно формулам как лаборатория КИЭ Иксы и КИЭ. ы, хроматичность КИЭЛАБ параметры, етк. Спектрофотометр определяет параметры цвета путем обнаруживать спектральные компоненты образца. Он не может только дать абсолютные величины кс, ы, з и △ е значения разнице в цвета, а также дает значение спектральной характеристики объекта, и может нарисовать объект. Поэтому, он широко использован в анализе подбора цветов и цвета. Польза таких аппаратур может достигнуть измерения цвета высоко-точности, тарировки светоэлектрических объединенных аппаратур измерения цвета, и установки стандартов хроматичности. Такие аппаратуры сперва были развиты в Китае. Спектрофотометр цвета интегрируя сферы КС-600 цветовая гамма. Поэтому, спектрофотометр авторитетная аппаратура в измерении цвета.   Спектрофотометр КС-600 цвета   Введение компании Наши КО. технологии КХНСпек, Лтд специализированы на метре, спектрофотометрах, цветометрах и приборах для измерения блеска помоха производства. Наши продукты получали 10 патентов вымысла включая 1 американский патент вымысла, 8 патентов общего назначения модели, 4 патента возникновения и 3 авторского права программного обеспечения до теперь.    
Последние дела компании о Объективное измерение прозрачности
2020/03/26
Объективное измерение прозрачности
Измерение и анализ помоха и ясности гарантируют форму и последовательное качество продукции и помогают проанализировать влиять на параметры процесса и материальные свойства, тариф е.г.коолинг или совместимость сырья.   На диаграмму на изображении показано принцип измерения метра помоха:   Световой луч поражает образец и входит в интегрируя сферу. Поверхность сферы внутренняя покрыта равномерно с штейновым белым материалом для того чтобы позволить диффузии. Детектор в сфере измеряет полный помох пропускаемости и передачи. Датчик кольца установленный на порте выхода сферы обнаруживает узким свет разбросанный углом (ясность). Стандартные методы Измерение полного помоха пропускаемости и передачи описано в международных стандартах. 2 различных метода теста определены: 1. Метод компенсации ИС013468 2. Метод Не-компенсации АСТМ Д1003 Метод компенсации принимает свет отраженный на поверхности образца во внимание. Разницы между 2 методами консервируют составляют около полная пропускаемость 2 на ясных, лоснистых образцах.   АСТМ Д 1003 Условия измерения различны во время тарировки и натурного измерения. Во время тарировки, часть света избегает через открытый порт входа метра помоха. Пока принимающ измерение, порт входа покрыт с образцом, таким образом, количество света в сфере увеличено светом отраженным на поверхности образца.     ИСО13468 Условия измерения сдержаны равным во время тарировки и измерения должных к дополнительному отверстию в сфере. Во время тарировки образец помещен на порте компенсации. Для натурного измерения, образец изменен на порт входа. Таким образом, так называемая эффективность сферы независимый свойств отражения образца.     2 стандартного метода в одном блоке Метр КС-720 ясности и помоха исполняет и с стандартами измерения АСТМ и ИСО. Он может соотвествовать следующие АСТМ Д1003/Д1044, ИСО13468/ИСО14782, ДЖИС К7105, ДЖИС К7361, ДЖИС К7163 и другие международные стандарты измерения. Если любое дознание, вы радушно для того чтобы связаться мы.  
Последние дела компании о Факторы влияя на измерение помоха
2020/03/25
Факторы влияя на измерение помоха
Что помох? Помох также вызван замутненностью. Он показывает степень унклеарнесс прозрачных или просвечивающих материалов. Возникновение пасмурности или замутненности причиненных светлый разбрасывать внутри или на поверхности материала. Оно выражан через процент коэффициента разбросанного светлого потока к светлому потоку через материал.   Почему помох измерения? Измерение помоха можно использовать для того чтобы квантифицировать оптически свойства пластмасс и упаковывая фильмов. Неясные фильмы в упаковывая применениях могут уменьшить восприятие потребителя качества, как когда упаковывая продукты выглядят расплывчатыми. Для пластмасс с помохом, видимость материала теста будет произноситьле и уменьшает контраст наблюдаемых объектов.   Факторы влияя на измерение помоха Парт1: источник света Различные источники света имеют различные относительные распределения спектральной энергии. Потому что различные прозрачные пластмассы имеют их собственную спектральную селективность, такой же материал измерен с различными источниками света, и полученные светлые пропускаемость и значение помоха другие. Темный цвет, большой удар. Для того чтобы исключить влияние источника света, международный институт освещения (КИЭ) определял 3 стандартных источника света а, б, и К. Этот метод использует источник света «к».       Парт2: Влияние состояния поверхности Поверхностное государство образца главным образом ссылается на ли поверхность плоска и приглаживает, ли царапины и дефекты, и загрязнен ли он.       Парт3: Влияние толщины образца По мере того как толщина образца увеличивает, светлая абсорбция увеличивает, светлая пропускаемость уменьшает, и повышения светлый разбрасывать, поэтому повышения помоха. Передачу и помох можно только сравнить на такой же толщине.  
Последние дела компании о Что спектрофотометр?
2020/03/19
Что спектрофотометр?
Введение спектрофотометра Спектрофотометры приборы измерения цвета используемые для того чтобы захватить и оценить цвет. Как часть программы управления цвета, клеймите владельцев и дизайнеры используют их для того чтобы определить и связать цвет, и изготовители используют их для того чтобы контролировать точность цвета в течении продукции. Спектрофотометры могут измерить как раз о том, что-нибудь, включая жидкости, пластмассы, бумагу, металл и ткани, и помогают обеспечить что цвет остается последовательным от зачатия к доставке. Кривая спектральной характеристики обеспеченная спектрофотометром обыкновенно как «отпечаток пальцев» цвета.   Согласно геометрии, спектрофотометр можно разделить в Д/8, 45/0 (или 0/45), и мулти спектрофотометр углов. Спектрофотометр Д/8 Геометрия Д/8 наиболее обыкновенно используемая геометрия для спектрофотометра цвета. Диффузное освещение сферы д/8 середин объединенное, угол наблюдения 8 °. Его можно широко использовать в индустрии краски, пластиковой индустрии, текстильной промышленности и много других индустрий которой нужно измерить цвет.   45/0 (или 0/45) Спектрофотометр     Тего аппаратура измеряет свет отраженный на фиксированном угле к образцу, обычно 45˚, и может исключить лоск наиболее близко для того чтобы повторять как человеческий глаз видит цвет. Они обыкновенно использованы для измерять цвет на ровных или штейновых поверхностях как продукты печатания, дорожные знаки, етк.   Спектрофотометры Мульти-угла
Последние дела компании о Измерение цвета Пт-Ко электролита батареи
2020/03/14
Измерение цвета Пт-Ко электролита батареи
Электролит батареи Электролит «кровь» батареи лития, которая играет роль проводя электронов между положительными и отрицательными электродами в батарее, и гарантия для батареи лития для того чтобы получить высокое напряжение и наивысшую мощность и другое превосходное представление. Электролит вообще составлен органического растворителя, соли лития электролита, добавок, при определенных условиях, согласно некоторой пропорции конфигурации.     Цвет Пт-Ко/Хазен/АПХА Платина Пт-Ко/Хазен/АПХА и масштаб цвета кобальта ссылаются на пользу различной концентрации решения Пт-ко для сортировать хроматичности. Концентрация выстраивает в ряд от 0-500, также по мере того как масштаб цвета Хазен и АПХА.   Спектрофотометр КС-810 цвета пропускаемости сделанный техником КХНСпек можно использовать для того чтобы измерить цвет Пт-Ко/Хазен/АПХА для электролита батареи с следующими преимуществами: 1. Измеряя ряд 0-500, точное измерение 2. Автоматическое измерение цвета, отсутствие время сравнения, сохранения нагого глаза и усилие; 3. Освободите программное обеспечение компьютера которое может экспортировать и напечатать отчеты по испытанию; 4. Сильная крышка предохранения от кислоты и алкалиа жидкостная для защиты аппаратуры от корозии; 5. Оборудованный с кюветкой кварца стандарт без страха корозии электролита батареи;  
Последние дела компании о Как высчитать помох прозрачного листа пластической массы на основе акриловых смол?
2020/03/14
Как высчитать помох прозрачного листа пластической массы на основе акриловых смол?
Что акриловый лист? Акрылик также вызван особенн-обрабатываемым плексигласом. Это продукт замены плексигласа. Светлая коробка сделанная из акрылик имеет хорошую светлую передачу, чистые цвета, богатые цвета, красивый и плоский, учитывая 2 влияния все время, длинная жизнь, не влияет на пользу, и другие особенности.   Как высчитать пропускаемость? В процессе измерять пропускаемость помоха и света образца, необходимо измерить поток света случая (Т1), поток переданного света (Т2), разбросанный светлый поток (Т3) аппаратуры, и разбросанный светлый поток (Т4) образца. Метод вычисления пропускаемости: Т2/т1кс100% Тт=   Как высчитать помох? Помох: Х= [т4-т3 (Т2/Т1)]/т2кс100% Формулу значения х помоха можно упростить как: Х (%) = [(Т4/Т2) - (Т3/Т1)]×100%   Как измерить лист пластической массы на основе акриловых смол? (Продукты которых помох измерения цветовая гамма ТХ-100, КС-700, КС-701 и КС-720) Примите метр ТХ-100 помоха цветовой гаммы в качестве примера 1.Старт Соедините аппаратуру с источником питания, отожмите ключ силы, индикаторная лампа всегда голуба, и начала аппаратуры нормально. тарировка 2,0% и 100%. Положите крышку тарировки 0% на порт теста так, что интегрируя сфера не получит никакой свет. Отожмите В ПОРЯДКЕ ключ на стороне аппаратуры до калибрате.100%: Держите порт теста открытой, позволяйте свету от источника света пройти через порт теста, и отжимайте В ПОРЯДКЕ ключ на стороне аппаратуры для тарировки. 3.Меасуре После тарировки, установите прозрачный лист пластической массы на основе акриловых смол в порте теста и нажмите на кнопку теста рядом с аппаратурой. Результат будет доступен в 2 секундах. Процесс деятельности очень прост.  
Последние дела компании о Как высчитать помох
2020/03/09
Как высчитать помох
Помох: Широкоформатный разбрасывать   Свет перед проходить через образец вызван светом случая, весь свет после проходить через образец вызван переданным светом, и разбросанным светом с разбрасывая углом более большим чем 2,5 ° после того как образец передачи вызван разбросанным светом, помох разбросанный свет чем переданный свет (по мере того как шоу в зеленом цвете изображения 2) и Тт свет итога переданный (как шоу в розовом цвете изображения 1).   Так уравнение помоха помох = Тд/Тт.     Аппаратура помоха измеряя   Мы введем как измерить помох метром ТХ-100 помоха КХНСпек. Оно может соотвествовать и ИСО и АСТМ.   Метр помоха ТХ-100   Что метод измерения ТХ-100? Это светлая диаграмма структуры пути этого метра помоха. Источник света испускает параллельный свет, проходит через образец и входит в интегрируя сферу. Часть переданного света параллельный свет и часть разбросанный свет. Светоэлектрический датчик установлен на внутреннюю стену перпендикуляра интегрируя сферы к параллельному лучу для того чтобы получить светлый сигнал потока. Светлая ловушка использована для поглощения полностью света случая когда никакой образец в порте теста. Светлая ловушка оборудована с шторкой, которая покрыта с таким же высоким покрытием отражательной способности как стена интегрируя сферы. Шторку можно раскрыть и закрыть по мере необходимости. Светлая ловушка: Измеряя помох, светлая ловушка раскроет (потому что разбросанный свет будет собран для того чтобы высчитать помох); измеряя полную пропускаемость, светлая ловушка будет закрыта; метр ТХ-100 помоха можно автоматически измерить, все вы должны сделать установить образец на тесте.     Для получения более подробной информации метра ТХ-100 помоха, вы можете сослаться на следующий урл   1). Видео метра ТХ-100 помоха работая https://www.youtube.com/watch?v=qtyhHWB8r_Y&t=24s   2). Видео теста точности метра помоха ТХ-100 https://www.youtube.com/watch?v=k3b4X-kERss&feature=youtu.be   Техник КХНСпек специализирован дальше обеспечивает решения измерения цвета, лоска и помоха. Если любое будущее дознание, вы радушно для того чтобы связаться я для получения более подробной информации.
Событие
Последние новости
Последние новости о компании Методы получения и обработки гиперспектральных изображений угля
Методы получения и обработки гиперспектральных изображений угля
В исследовательской и производственной практике угольной промышленностиочень важно получить точную информацию о различных характеристиках угля для оптимизации использования угля и повышения качества продукцииТехнология гиперспектрального изображения, как мощное средство анализа, может предоставить богатую информацию о внутренней структуре и составе угля,и его применение основано на эффективных и точных методах гиперспектрального получения и обработки изображений углевых образцов. Технология гиперспектрального изображения - это передовая технология, объединяющая оптику, электронику, информатику и другие дисциплины.,С помощью гиперспектрального оборудования для визуализации,мы можем получить информацию отражательности угля в непрерывном спектральном диапазонеПо сравнению с традиционными технологиями визуализации,гиперспектральная технология визуализации имеет более высокое спектральное разрешение и может быть точна до разницы в длине волны на уровне нанометров, который может более подробно фиксировать спектральные характеристики различных компонентов угля. В этой статье используется гиперспектральная камера диапазона 900-1700 нм, а FS-15, продукт Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.Кратковолновая инфракрасная гиперспектральная камера, скорость получения полного спектра до 200FPS, широко используется в идентификации состава, идентификации веществ, машинном зрении, качестве сельскохозяйственной продукции,обнаружение экрана и другие поля. Применение гиперспектральной технологии визуализации при определении тепловой ценности угля относительно просто и эффективно.гиперспектральные данные изображения получаются путем сканирования образцов угля с помощью гиперспектрального изобразительного оборудования;Применение гиперспектральной технологии визуализации при определении тепловой ценности угля относительно просто и эффективно.гиперспектральные данные изображения получаются путем сканирования образцов угля с помощью гиперспектрального изобразительного оборудования;.   Гиперспектральный интерфейс получения изображений   Эти данные содержат информацию о рефлексивности угля на разных длинах волны. Затем профессиональное программное обеспечение обработки данных используется для предварительной обработки полученных данных изображения, удаления шума,правильный спектр, и т.д. с целью улучшения качества данных. (а) Оригинальное изображение (б) Область интереса Выбор регионов, представляющих интерес для гиперспектральных изображений угля   Средняя спектральная кривая интересующей области   Семь точек SG гладкой фильтрации   В связи с особенностями самого прибора и влиянием факторов окружающей среды, собираемый спектр может иметь некоторые проблемы, такие как дрейф длины волны и отклонение интенсивности.Цель спектральной коррекции - исправить эти отклонения, чтобы они могли точно отражать реальные спектральные характеристики образцов угляОбщие методы спектральной калибровки включают калибровку длины волны и калибровку излучения.Калибровка длины волны Калибровка точности длины волны изобразительного спектрометра с использованием стандартных материалов с известными спектральными характеристиками, такие как ртутные лампы и неоновые лампы, чтобы гарантировать точность значения длины волны, соответствующей каждому пикселю.Радиометрическая калибровка заключается в преобразовании серого значения изображения в фактическое значение отражения путем измерения стандартной доски с известным отражением, тем самым исключая влияние таких факторов, как реакция прибора и неравномерное освещение на спектральную интенсивность. Результаты коррекции многовариантного рассеяния показаны на рисунке. Результаты коррекции многовариантного рассеяния   Стандартная нормальная трансформация Результат стандартной нормальной трансформации   Приобретение и обработка гиперспектральных изображений образцов угля - сложный и критический процесс.оптимизация процесса получения и использование передовых методов обработки изображений, из гиперспектральных изображений можно извлечь богатую и точную информацию о угле, что обеспечивает сильную техническую поддержку исследований, производства и контроля качества угольной промышленности.С постоянным развитием технологий, перспективы применения гиперспектральной технологии изображения в угольной отрасли будут более широкими, и ожидается, что она принесет новые прорывы для развития угольной промышленности.
Последние новости о компании Количественное обнаружение перемешанного бархата гуся и утки с помощью гиперспектральной камеры
Количественное обнаружение перемешанного бархата гуся и утки с помощью гиперспектральной камеры
В текстильной промышленности гусиный и утёсный дюн стали высококачественным сырьем для производства высококачественных тепловых изделий из-за их превосходных тепловых свойств.Есть большая разница в рыночной цене между гусиным и утчатым гноем.Некоторые плохие торговцы часто смешивают утку с гусиной в погоне за высокой прибылью, что не только наносит ущерб интересам потребителей, но и нарушает порядок рынка.Особенно важно точное и эффективное количественное обнаружение камневого и гусиного бархата.В последние годы развитие гиперспектральных камер позволило найти инновационное решение этой проблемы. 一、 Подготовка образцов: собирать большое количество чистого гусиного и утканого порошков, чтобы убедиться, что их источники являются надежными и репрезентативными.Используйте высокоточные электронные весы для точного взвешивания гусиного и утчатого кормов в разных пропорциях, и сконфигурировать серию проб мягкого бархатного мяса гуся и утки с известными пропорциями смешивания, например, установка 5%, 10%, 15%... Пробы различных пропорций, такие как 95% утка дюна были смешаны,и несколько повторных образцов были установлены для каждой пропорции для повышения точности и надежности экспериментаКонфигурированный образец смешанной шерсти равномерно расставляется на специальной таблице для отбора проб, чтобы обеспечить равномерное распределение проб без перекрытия и пустоты.и обеспечить, чтобы гиперспектральная камера могла получить полную и точную спектральную информацию. 二、Гиперспектральное получение изображений: В данной работе используется гиперспектральная камера 400-1000 нм, которая может быть использована для соответствующих исследований FS13, продукт Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.Спектральный диапазон 400-1000 нм, разрешение длины волны лучше 2,5 нм, и до 1200 спектральных каналов можно достичь. Скорость приобретения может достигать 128FPS в полном спектре,и максимальный диапазон после выбора диапазона - 3300 Гц (поддержка выбора диапазона в нескольких регионах)Каждый образец смешанной шерсти фотографируется несколько раз, чтобы получить изображения с разных углов, чтобы уменьшить ошибки обнаружения, вызванные локальными различиями характеристик образца.полученные данные гиперспектрального изображения передаются на компьютер для хранения вовремя, чтобы избежать потери данных;. 三、Преобработка данных: использование профессионального программного обеспечения для обработки данных для предварительной обработки собранных данных гиперспектрального изображения.коррекция излучения проводится для устранения ошибки излучения, вызванной разницей в производительности самой камеры и факторами окружающей среды.Затем выполняется геометрическая коррекция для исправления искажения изображения, вызванного углом камеры, расположением образца и т. д.чтобы убедиться, что положение каждого пикселя в изображении точноИзображение денифицируется, а помехи от шума в изображении удаляются с помощью алгоритма фильтрации для улучшения качества и четкости изображения.чтобы извлечь спектральные признаки более точно. 四、Экстракция спектральных особенностей:Специфические алгоритмы и программные инструменты используются для извлечения спектральных особенностей областей гусиного и утканого пенополов соответственно на основе предварительно обработанных гиперспектральных изображений.. посредством анализа и сравнения большого количества данных изображений,Установлено, что в видимом свете до ближнего инфракрасного спектра можно значительно различить специфический диапазон длин волн гусиного и утканого пеной.На этих ключевых длинах волны значения отражания гусиного и утчатого пеной тщательно измеряются и записываются, чтобы сформировать свои собственные уникальные спектральные наборы данных.После многих экспериментальных анализов, было обнаружено, что существуют очевидные различия в кривых отражательности гусиного и утканого пенов в диапазоне длин волн 700-800 нм,которые могут быть использованы в качестве важной основы для определения двух. 五、Установление и проверка моделей: на основе полученных данных о спектральных характеристиках гусиного и утёсного пеной,спектральная модель для количественного анализа гуся и утки, смешанных вниз, была установлена с использованием машинного обучения или статистических методов. Общие методы моделирования включают в себя поддержку вектора машины, частичный наименьший квадратный метод и так далее.часть данных выборки с известным соотношением смешивания используется в качестве учебного набора для обучения модели, так что он может узнать внутреннюю связь между спектральными характеристиками гусиного и утеньего гноя и соотношением смешивания.Другая часть данных выборки, которая не участвовала в обучении, использовалась в качестве набора проверки для проверки установленной моделиДанные гиперспектрального изображения образцов сета проверки были введены в модель, и прогнозируемое соотношение смешивания гусиного и утского пятна было рассчитано с помощью модели.и сравнивается с фактически известным соотношением смешиванияТочность и надежность модели оцениваются путем расчета погрешности между прогнозируемым значением и фактическим значением, например, погрешности корня-среднего квадрата и средней абсолютной погрешности.Согласно результатам проверки, модель корректируется и оптимизируется, например, корректируются параметры модели, добавляются или уменьшаются переменные характеристик и т. д., чтобы улучшить производительность модели. 6Анализ и оценка результатов: результаты испытаний всех проб смешанной шерсти были обобщены и статистически проанализированы.Для оценки стабильности и повторяемости метода испытаний были рассчитаны статистические показатели, такие как среднее значение и стандартная разница результатов испытаний при различном соотношении смешивания.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection method- посредством анализа большого количества экспериментальных данных диапазон ошибок,получена точность обнаружения и другие ключевые показатели производительности гиперспектральной камеры при количественном обнаружении смешанного бархатного гуся и утки.Результаты экспериментов показывают, что этот метод может быстро и точно определить точное соотношение гусиного и утеньего гноя в смешанном бархатном составе за короткое время.и ошибка обнаружения может быть эффективно контролирована в очень маленьком диапазоне, что в полной мере демонстрирует его высокую надежность и практичность. Применение технологии гиперспектральной камеры значительно улучшает точность и эффективность количественного обнаружения смешанного бархатного гуся и утки.может гарантировать качество продукции и сохранить репутацию брендаДля регулирующих органов он обеспечивает сильную техническую поддержку в борьбе с контрафактной и некачественной продукцией на рынке.который помогает очистить рыночную среду и защитить законные права и интересы потребителейС постоянным развитием и совершенствованием технологий,считается, что применение гиперспектральных камер в количественном обнаружении камней и уток смешанного бархатного и других смежных областях будет более обширным и углубленным., и ввести новую жизненную силу в здоровое развитие отрасли.
Последние новости о компании Оценка содержания азота в навесе грецкого ореха с помощью гиперспектральной камеры БПЛА
Оценка содержания азота в навесе грецкого ореха с помощью гиперспектральной камеры БПЛА
Орех является важным ореховым плодовым деревом и древесным жировым деревом в Китае.Стадия расширения плодов - это первая стадия развития ореховых плодов, такие как недостаточное питание на этой стадии напрямую влияет на качество и урожайность поздних плодов.мониторинг и диагностика содержания азота в ореховых фруктах на стадии расширения имеет большое значение для контроля роста деревьев и своевременной корректировки плана управления. В этом исследовании была применена гиперспектральная камера диапазоном 400-1000 нм, и FS60, продукт Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.,разрешение длины волны лучше 2,5 нм, и может быть достигнуто до 1200 спектральных каналов. Скорость приобретения может достигать 128 FPS в полном спектре,и максимальный диапазон после выбора диапазона - 3300 Гц (поддержка выбора диапазона в нескольких регионах). 一、Предварительная подготовка Для оценки содержания азота в навесе грецкого ореха с помощью гиперспектральной камеры БПЛА необходимо сначала собрать данные.и выполнять полеты в соответствии с заранее определенным маршрутом и высотой над Ореховым садом.Во время полета гиперспектральная камера просматривает навес грецкого ореха в определенный временной или пространственный интервал, чтобы получить большое количество гиперспектральных данных.для обеспечения точности и надежности данных, необходимо также собирать одновременно на земле некоторые справочные данные, такие как содержание азота в листьях грецкого ореха и параметры структуры навеса, определяемые традиционными методами. 二Результаты и анализ Определение диапазона крона, извлечение спектра крона и проверка точности Как показано на рисунке 2, грецкий орех,Земля и тень в определенной степени перекрываются во всем диапазоне полосы 5-летнего орехового лесаВ диапазоне диапазона 520 ~ 600 нм спектральное отражение теней меньше 0.10: разница спектральной рефлектанции ореха и почвы, очевидно, не перекрывается, и спектральная рефлектанция обоих больше 0,10 в этом диапазоне.спектральное отражение грецкого орехаСпектральная отражательность грецкого ореха больше 0,7 в диапазоне 740-900 нм.и спектральная рефлексантность другой нецелевой растительности меньше 0.7Поскольку спектральное отражение грецкого ореха можно отличить от других нецелевых растений в зеленом свете и ближнем инфракрасном диапазоне, но не в одной или некоторых полосах, его нельзя рассчитать в ENVI5.3 программное обеспечениеПоэтому, чтобы облегчить бесперебойный процесс добычи орехового крона,в данном исследовании выбирается максимальная спектральная отражательность навеса грецкого ореха при зеленом свете и ближнем инфракрасном диапазоне Bw(550.7) и B ((779.4) были классифицированы и идентифицированы для определения диапазона навеса. Ореховое дерево, почва и тень определяются в программном обеспечении ENVI5.3, то есть, когда спектровое отражение в B ((550.7) меньше или равно 0.10 и спектральное отражение на B ((779.4) меньше или равно 0.20, тень определяется и устраняется. Когда спектральное отражение в B ((550.7) больше 0,10 и B; Когда спектральное отражение в (779.4) меньше или равно 0.70, он идентифицируется как почва и удаляется; когда спектровое отражение в B ((550.7) больше, чем в.0.10, спектральное отражение в B ((779.4) больше 0.70, ореховое дерево определяется как целевая растительность. Кроме того, для извлечения диапазона навеса была использована поддерживающая векторная машина с хорошей точностью обобщения и классификации,и точность экстракции диапазона навеса на основе спектральных особенностей была сравненаВо-первых, в программном обеспечении ENVI5.3 наземные объекты изображений дистанционного зондирования делятся на ореховые деревья и два других типа (рисунок 4), в которых красная область представляет собой навес ореха,и зеленая зона - это другаяОтдельность между этими двумя типами проб составляла 1.998, а затем был выбран классификатор SVM для контролируемой классификации для получения исходных результатов классификации (рис. 5а).В результатах классификации часто были некоторые небольшие пятна.Поэтому для обработки предварительных результатов классификации был принят метод обработки большинства малых пластырей.и получены результаты классификации, отвечающие фактическим требованиям (рисунок 5b)Точность результатов классификации была проверена, и коэффициент Каппы был 0.997, а точность картографирования целевой растительности ореха составила 99,65%.Программное обеспечение Matab2014b было использовано для перекрытия диапазона навеса, определенного на основе спектральных особенностей в этом исследовании, с пикселями диапазона навеса, идентифицированными методом машины-вектора поддержки.В диапазоне кроны было 4257 перекрывающихся пикселей, а количество пикселей диапазона кроны, выбранных на основе спектральных особенностей, составило 96.77% от числа пикселей в поддерживающей векторной машине, с точностью 96,43%, высокой точностью, результаты перекрытия показаны на рисунке 6 В настоящее время применение гиперспектральной камеры БПЛА в оценке содержания азота в навесе грецкого ореха все еще находится на стадии непрерывного развития и совершенствования.с непрерывным прогрессом технологий, производительность гиперспектральных камер будет еще больше улучшена, спектральное разрешение и качество изображений будут выше,и методы обработки и анализа данных будут более интеллектуальными и автоматизированнымиВ то же время развитие технологии слияния данных из нескольких источников, таких как сочетание гиперспектральных данных с лидарными данными и тепловыми инфракрасными данными,сможет получить более полную и точную информацию о росте ореховых деревьевКроме того, с углубленным продвижением концепции точного сельского хозяйства,Ожидается, что технология гиперспектральных камер беспилотных летательных аппаратов будет более широко использоваться в области выращивания грецкого ореха, обеспечивая сильную техническую поддержку устойчивого развития ореховой промышленности. Подводя итог, гиперспектральная камера БПЛА, как передовая технология дистанционного зондирования, имеет широкие перспективы и большой потенциал в применении оценки содержания азота в навесе грецкого ореха.Точная и быстрая оценка содержания азота в навесе ореха может обеспечить научное обоснование для выращивателей орехов для принятия решений о удобрении, достичь точного удобрения, улучшить использование удобрений, сократить трату ресурсов и загрязнение окружающей среды и способствовать качественному развитию ореховой промышленности.
Последние новости о компании Быстрая идентификация оранжевой коры с помощью гиперспектральной камеры
Быстрая идентификация оранжевой коры с помощью гиперспектральной камеры
Оранжевая кожура имеет хорошую экономическую и лекарственную ценность, но явление фальшивых и некачественных на рынке является серьезным.точность и эффективность методов ручного обнаружения низки;В этой работе использовалась гиперспектральная технология визуализации в сочетании с методом глубокого обучения для установления быстрого и неразрушающего метода идентификации года старения апельсиновой кожи.一、 Материалы и методы Приобретенные образцы оранжевой коры были разделены на 1 год, 5 лет, 10 лет и 15 лет в зависимости от лет созревания.и было собрано в общей сложности 480 образцов оранжевой коры.Образцы апельсиновой коры каждого года были случайным образом разделены в соотношении 7:3, в которых 84 образца поступили в учебный набор и 36 образцов в тестовый набор. В этой статье используется гиперспектральная камера диапазона 900-1700 нм, а FS-15, продукт Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.Кратковолновая инфракрасная гиперспектральная камера, скорость получения полного спектра до 200FPS, широко используется в идентификации состава, идентификации веществ, машинном зрении, качестве сельскохозяйственной продукции,обнаружение экрана и другие поля. 二Результаты и анализ Спектральные кривые образцов оранжевой коры в разные годы показаны на рисунке 3.Оригинальные спектральные кривые, показанные на рисунке 3, могут, очевидно, обнаружить, что есть пики поглощения около 1200 м и 1450 нмПик поглощения на 1200 нм в основном вызван спектральным поглощением пар связей, а пик поглощения на 1450 нм в основном вызван спектральным поглощением воды.Полосы NIR спектров всех видов образцов тесно перекрываются, общая тенденция была близка к той же, и пик поглощения был почти в том же положении, без очевидной разницы.Было трудно отличить четыре вида образцов апельсиновой коры невооруженным глазом. 三、 Способ спектральной предварительной обработки Предварительная обработка гиперспектральных данных оранжевой кожицы включает в себя несколько этапов, которые являются сегментацией изображений, средним измерением спектра и предварительной обработкой спектра.Первоначальный средний спектр образцов оранжевой коры в разные годы и средние спектральные кривые после предварительной обработки SG+D1 показаны на рисунке 4.На фиг. 4 (а) и фиг. 4 (б) видно, что комбинированный метод предварительной обработки SG + D1 может эффективно устранить влияние спектрального дрейфа исходной линии и сгладить спектральную кривую.тем самым повышая точность идентификации года оранжевой коры. Быстрая идентификация оранжевой коры с помощью гиперспектральной камеры имеет широкие перспективы применения в китайской медицине.Это может помочь производителям и дилерам китайской медицины точно контролировать качество и год оранжевой коры., и избежать экономических потерь и рисков репутации, вызванных ошибочным оценкой года.соответствующие ведомства могут использовать эту технологию для проведения быстрой выборки продуктов из оранжевой кожи на рынке.Кроме того, с непрерывным совершенствованием и популяризацией технологий,Он также окажет сильную поддержку научным исследованиям и оценке качества оранжевой кожи., и содействовать развитию оранжевой коры в более стандартизированном, стандартизированном и научном направлении.
Последние новости о компании Применение гиперспектральной технологии визуализации для определения содержания белка в молоке
Применение гиперспектральной технологии визуализации для определения содержания белка в молоке
При оценке молочного питания содержание белка является наиболее важным показателем того, что молоко является важным источником белкового всасывания в повседневной жизни людей.здоровье потребителей и развитие молочной промышленности тесно связаны с качеством молокаПоэтому обнаружение содержания молочных белков является очень важным звеном.Традиционные методы обнаружения занимают много времени, тратят много человеческих ресурсов и приводят к ухудшению окружающей среды..Поэтому очень важно найти более быстрый и точный метод для определения содержания белка в молоке.Эта статья использует машинное обучение в сочетании с гиперспектральной технологией визуализации для количественной оценки содержания белка молокаСпецифические исследования и выводы следующие:   一Экспериментальные материалы Мы купили семь различных марок чистого молока, включая Меннью, Нью Хоуп, Или и Гуанмин, и хранили их в холодильнике. 二Экспериментальное оборудование В данной работе используется гиперспектральная камера 400-1000 нм. FS13, продукт Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., может использоваться для соответствующих исследований.разрешение длины волны лучше 2Скорость получения может достигать 128FPS в полном спектре,и максимальный диапазон после выбора диапазона - 3300 Гц (поддержка выбора диапазона в нескольких регионах). 三、Метод экспериментальной установки Гиперспектральные изображения образцов молока были собраны с помощью гиперспектрального спектрометра.и затем четкое изображение было выбрано из ENVI5.3. Собранное спектральное изображение имело разрешение 777x1004 пикселей. Время экспозиции гиперспектрального изображения составляло 10 мс, время смешивания пикселей было 6, разрешение было 4,8 нм,средний интервал составлял 0.8 нм, вертикальное расстояние составляло 30 см, а условием захвата была комнатная температура (23 ~ 25 ° C).и средние спектральные данные молока получены из гиперспектрального изображения с помощью программного обеспечения ENVI. " 四、Выработка и предварительная обработка гиперспектральных данных Извлечение данных гиперспектрального отражения из гиперспектральных изображений является основой традиционного моделирования машинного обучения.данные спектральной отраженности образцов получаются путем извлечения средней спектральной отраженности всех пикселей в интересующей области (ROD)В этой статье программное обеспечение ENVI было использовано для открытия исправленного гиперспектрального изображения образца молока.и пиксель вблизи центра каждого гиперспектрального изображения был выбран как ROI с помощью инструмента прямоугольникВ общей сложности было отобрано 30 ROI и 7 гиперспектральных изображений, и было отобрано 210 ROI. Средняя спектральная отраженность всех пикселей в ROI была рассчитана как спектральные данные выборки,всего 210 спектральных данных. Спектральные данные сохраняются в формате ASCI. Следующая фигура показывает процесс извлечения ROI. В этой статье для прогнозирования содержания белка в молоке была использована гиперспектральная технология визуализации в сочетании с машинным обучением с целью улучшения точности прогнозирования содержания белка в молоке.Была построена гиперспектральная система визуализации., были собраны гиперспектральные изображения 7 видов молочных марок на рынке, спектральные данные были извлечены с помощью программного обеспечения ENVI, был установлен гиперспектральный набор данных молока,и 210 гиперспектральных данных были извлечены окончательно. Технология гиперспектральной визуализации показала большой потенциал в области обнаружения содержания белка молока, хотя на данном этапе существуют некоторые проблемы,но с интеграцией междисциплинарных технологических инноваций, он будет постепенно революционизировать традиционный способ обнаружения молока.Гиперспектральная визуализация станет незаменимым и мощным инструментом контроля качества молочных продуктов, способствует улучшению экономических и социальных выгод молочной промышленности и удовлетворению растущего спроса потребителей на высококачественные молочные продукты.
Последние новости о компании Определение содержания амилозы в свежем лотосе с помощью гиперспектральной томографии
Определение содержания амилозы в свежем лотосе с помощью гиперспектральной томографии
С улучшением уровня жизни у людей все более высокие требования к вкусу и питательности семян лотоса.содержание амилозы напрямую влияет на качество и вкус семян лотосаСодержание амилозы в семенах лотоса сильно варьируется в зависимости от разновидности, поэтому определение содержания амилозы в семенах лотоса имеет большое значение для последующей обработки.Традиционное обнаружение амилозы обычно использует йодовую колориметрию, титрации йодоафинитета и метода перекрестной инфекции, эти методы требуют времени и труда, и легко подвергаются воздействию экспериментальных условий! Технология гиперспектральной визуализации - это неразрушающая технология тестирования, которая может получить богатый спектр и информацию об изображении.У него есть преимущества экономии времени.В этой статье была использована гиперспектральная технология визуализации для обнаружения амилозы свежего лотоса. 一、 Материалы и методы   1.1 Испытательные материалы Образцы были из провинции Фуцзянь, и были выбраны сорта Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus и Xianglian.свежие семена лотоса хранились в жидком азоте и транспортировались в лабораторию;, где он хранился в холодильнике при 4 °C в течение 12 часов. 1.2 Гиперспектральное получение и коррекция изображения Основные компоненты системы гиперспектральной визуализации включают гиперспектральный визуализатор, источник света, этап, черный ящик и программное обеспечение для гиперспектрального получения данных.Вся система может использовать цветовой спектр гиперспектральной камеры FS-13Гиперспектральная система визуализации показана на рисунке 1.Скорость движения платформы полезной нагрузки установлена на 3.5 мм/с и время экспозиции 30 мс. Объектив находится в 40 см от движущейся платформы и прямо вниз.Регулировать фокусное расстояние камеры спектрометра для черно-белой коррекции системы. 1.3 Обработка данных Для извлечения среднего спектра интересующего региона (ROI) из спектрального изображения семян лотоса было использовано программное обеспечение для анализа.Для устранения влияния шума и внешнего блуждающего света, сравнивали эффект моделирования методов предварительной обработки, таких как первая производная, вторая производная, SG сглаживание, коррекция множественного рассеяния (MSC) стандартного нормального переменного преобразования,и был выбран лучший метод предварительной обработки. 二Результаты и анализ   2.1 Средний спектр интересующего региона В данной работе для последующей обработки используется спектральная кривая каждого пикселя в интересующей области одного образца.Средняя спектральная диаграмма после удаления шума головы и хвоста (400nm ~ 971nm) показана на рисунке 2.На рисунке видно, что тенденция изменения спектральных значений различных образцов является последовательной.которые могут быть вызваны сдвигом водной полосыПолоса имеет относительно очевидную абсорбцию между 500 нм и 920 нм. Это может быть связано с удвоением четвертичной частоты,Удвоение вторичной частоты O-H и удвоение первичной частоты O-H группы C-H в молекуле амилозы. 2.2 Содержание амилозы в семенах лотоса Результаты коррекционного набора и предсказательного набора содержания амилозы, разделенные методом SPXY, приведены в таблице 1.Из таблицы видно, что содержание амилозы в свежих семенах лотоса сильно варьируется.Максимальное значение содержания амилозы корректированных семян лотоса составляет 227,90 мг/г, минимальное значение - 100,82 мг/г, а стандартное отклонение - 44,73 мг/г.Содержание амилозы в прогнозируемом образце находится в пределах диапазона исправляемого образца., так что разделение выборки разумно. 三Заключение В этой статье была использована гиперспектральная технология визуализации для быстрого обнаружения содержания амилозы.Результаты показывают, что эффект моделирования наилучший после использования первой производной и коррекции множественного рассеяния MSC)Затем SPA использовался для извлечения 9 диапазонов характеристик.835, корректированная средняя квадратная ошибка корня набора (RMSEC) была 1.802, прогнозируемый коэффициент корреляции (R) был 0.856, и предсказанная средняя квадратная погрешность корня множества (RMSEP) была 1.752Относительная ошибка анализа (RPD) была 1.944. Коэффициент корреляции предсказательного набора модели предсказания PLSR, установленный методом RC (R. Средняя квадратная погрешность корня предсказательного набора (RMSEP) составила 1.897Относительная ошибка анализа (RPD) была 1.761Это исследование предоставило мысль о дальнейшей разработке инструмента онлайн-наблюдения за содержанием амилозы и заложило хорошую основу.
Последние новости о компании Применение гиперспектральной камеры для обнаружения жизнеспособности семян тыквы
Применение гиперспектральной камеры для обнаружения жизнеспособности семян тыквы
В качестве важной прибыльной культуры жизнеспособность семян тыквы напрямую связана со скоростью появления, потенциалом роста саженцев и конечным урожаем после сева.например, тест на прорастание;, требуют много времени и труда, и не могут удовлетворить потребности в быстром и широкомасштабном выявлении качества семян в современном сельском хозяйстве.Технология гиперспектральной визуализации сочетает в себе преимущества спектроскопии и визуализации, и может получать спектральную и пространственную информацию образцов одновременно, что показывает большой потенциал в области неразрушающего тестирования жизнеспособности семян. 一Подготовка экспериментальных материалов Разделите тыквенные семена на 4 группы по 100 семян и поместите их в нейлоновый мешковый мешок, как показано на рисунке 3-2.Специфическая процедура выглядит следующим образом:: извлечь 3 группы образцов, поместить первую группу образцов в сушилку, поместить вторую группу образцов в сушилку через 24 часа, поместить третью группу образцов в сушилку через 24 часа,и после 3-х дней извлечь все образцы со временем созревания от 1 до 3 дней соответственно (первая группа - образцы со временем созревания от 3 дней)Группа 2 - для образцов, созревших в течение 2 дней, и группа 3 - для образцов, созревших в течение 1 дня).Остальная 1 из 4 групп не подвергалась лечению старением и была помещена при комнатной температуре в течение 3 дней во время эксперимента группы старения.. 二、 Гиперспектральное получение данных Семена с различными днями старения были собраны с помощью гиперспектральной камеры цветового спектра, и гиперспектральные изображения 400-1000 нм были сделаны для всех образцов.было получено в общей сложности 400 спектральных кривых, как показано на рисунке. Наблюдайте за ростом каждый день и наливайте нужное количество воды, чтобы обеспечить воду, необходимую для прорастания.Ниже приведена схема испытаний предшественника прорастания семян тыквы.. В зависимости от уровня жизнеспособности каждого семени были классифицированы средние спектральные данные каждого семени, а общая спектральная кривая каждого сорта показана на рисунке ниже. 三、Спектральная обработка данных Оригинальное гиперспектральное изображение чувствительно к шуму и неравномерному освещению.и разница в освещении устраняется на основе коррекции отражательности стандартной доскиРегион интереса (ROI) извлекается из исправленного изображения, сосредоточиваясь на эмбрионе семени и эндосперме для обеспечения точности последующей экстракции признаков.Методы уменьшения размерности, такие как анализ основных компонентов (PCA), используются для сжатия данных первоначально, сохранить ключевую информацию и уменьшить вычисления. 四Заключение и перспективы В этом исследовании была успешно сконструирована модель обнаружения жизнеспособности семян тыквы, основанная на гиперспектральной технологии визуализации, чтобы быстро,неразрушающая и высокоточная идентификация жизненной силы, и обеспечить эффективное техническое решение для контроля качества семенной промышленности тыквы.и мультимодальные данные (например, спектр флуоресценции)В сочетании с технологией Интернета вещей,может быть создана система онлайн-мониторинга жизнеспособности семян для контроля в режиме реального времени и точного скрининга качества семян в умном сельском хозяйстве.
Последние новости о компании Применение гиперспектральной камеры на чайных вредителей и болезней
Применение гиперспектральной камеры на чайных вредителей и болезней
Чайный червь - один из распространенных вредителей в чайных садах, который серьезно влияет на урожайность и качество чая.Традиционный метод мониторинга степени повреждения чайного червя в основном основан на ручном исследовании., который имеет некоторые проблемы, такие как низкая эффективность, сильная субъективность и трудно реализовать мониторинг в режиме реального времени на большой площади.Технология гиперспектрального дистанционного зондирования имеет характеристики высокого спектрального разрешения и богатой спектральной информации, который обеспечивает новый способ быстрого и точного мониторинга степени вреда чайного дюйма. 一、Окружающая среда Спектральное отражение чайной навесы измерялось с 10:00 до 14:00 в солнечный день без ветра, без облаков и хорошей солнечной видимости.и FS13, продукт Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.и высота между головой обнаружения гиперспектральной камеры и вершиной чайной навесы была около 0Диаметр диапазона наблюдений составил около 0,22 м. Для уменьшения экспериментальной ошибки измерения повторялись три раза в каждой области выборки.и среднее значение было принято как значение спектрального отражения.   二Обработка и анализ данных 1Сравнение внешнего вида листьев обычных чайных и чайных червей.В этом эксперименте в качестве субъектов исследования были собраны серии чайных листьев, поврежденных чайными червями в разной степени, и их спектральные данные,Индекс площади листьев и количество чайных дюймовых червей на мю чайного линейника были собраны соответственноНа рисунке 1 показано сравнение листьев чая без вредителей насекомых и тех, которые были поражены червями чая: Листья были нетронуты, листья были сплочены, и листья поврежденного насекомым чая были укушены в неправильные формы, их внешний цвет стал темно-желтым,и структура листьев также изменилась соответственно.. 2Сравнение индекса площади листьев между обычным чаем и чайным дюйм-червяком. Как видно на фиг. 2, на индекс площади листьев сильно влияет степень вреда, причиняемого чайной геометрией.и чем меньше индекс площади листьев будет. 3Влияние чайных дюймворков на спектровые характеристики отражания чайного навеса.Влияние насекомых на чайные листья приведет к некоторым изменениям в физических и химических свойствах чайных листьев, включая цвет, структуру, содержание воды,содержание хлорофила и питательное состояние листьевИзменение этих физических и химических свойств приведет к некоторым изменениям в значениях его спектральных характеристик параметров, таких как спектральная отражательность, проницаемость, поглощаемость,красный пик и его положение длины волны и синий пик и его положение длины волныПоэтому понимание нормальных характеристик спектра чая и связанной с ними информации является предпосылкой и основой изучения вреда чая от других болезней и вредителей. 三、 Значение и перспективы исследований Значение исследования: данное исследование предоставляет новое техническое средство для быстрого и точного мониторинга степени вреда чайных дюймворков,помогает своевременно определить возникновение чайных червей в садах., обеспечивает научную основу для точной профилактики и борьбы с болезнями и вредителями в чайных садах, уменьшает использование пестицидов и улучшает урожайность и качество чая. Перспективы исследований: будущие исследования могут еще больше оптимизировать гиперспектральные модели дистанционного зондирования и улучшить точность и стабильность моделей.Он может быть объединен с дистанционным зондированием БПЛА., спутникового дистанционного зондирования и других технологий для достижения более широкого диапазона контроля степени вреда чайного червя.Связь между вредом чайных червей и физиологическими и экологическими изменениями чайных деревьев может быть глубоко изучена, и механизм гиперспектрального дистанционного зондирования может быть раскрыт с более глубокого уровня.