В волне интеллектуального модернизации текстильной промышленности гиперспектральная технология изображения стала яркой звездой.¢ он стал основным инструментом для точной классификации текстиляПоскольку требования отрасли к идентификации компонентов, обнаружению цветовой консистенции и классификации дефектов становятся все более строгими,как выбрать гиперспектральное устройство, которое может адаптироваться к сложным сценариям, стало предметом внимания многих предприятий и научно-исследовательских учреждений.
Как лидер в отечественной гиперспектральной области, CHNSPEC построила полную и передовую техническую систему благодаря неустанным независимым исследованиям и разработкам.Ее продукция демонстрирует значительные преимущества в сценариях классификации текстиля..
I. Выдающаяся спектральная точность и аппаратные инновации
Гиперспектральная камера серии CHNSPEC FS1X может рассматриваться как модель в отрасли.5 нм в видимой/близкой инфракрасной полосеТакое высокое разрешение позволяет точно идентифицировать уникальные спектральные характеристики различных волокон в конкретных полосах.
Кроме того, оригинальная синхронная структура измерений CHNSPEC, например,Использование шагового двигателя для управления переключением баффла достигает мощной функции одновременного получения данных SCI (включая зеркальное отражение) и SCE (за исключением зеркального отражения)Этот инновационный дизайн имеет большое значение, поскольку он может точно определить влияние блеска поверхности на измерение цвета.обеспечение высокой последовательности результатов даже при испытании тканей с различными уровнями блеска.
II. Высокоскоростное изображение и интеллектуальная обработка для удовлетворения различных потребностей
(1) Мощный помощник для обнаружения линии производства в Интернете
Для удовлетворения стремительно растущих потребностей в производстве текстильной промышленности CHNSPEC предлагает высокоцелевые дифференцированные решения.серия FS1X достигает скорости получения изображений полного спектра до 128 Гц и поддерживает многофункциональные функции ROIЭто означает, что на быстро движущейся конвейерной ленте он может действовать как неутомимый хранитель, точно идентифицируя пятна, различия цветной прочности и другие дефекты в режиме реального времени,сохранение качества продукции.
(2) Точный инструмент для анализа компонентов и расчета соотношения смеси
В анализе компонентов модель FS-17 (900 ‰ 1700 нм, разрешение 6 нм), в сочетании с спектральной библиотекой ближнего инфракрасного диапазона, функционирует как опытный детектив.Он легко отличает натуральные волокна, такие как хлопок.С помощью глубокого анализа спектральных данных, он может точно рассчитать соотношение смешивания.предоставление ключевых данных для контроля качества текстиля и инноваций в области НИОКР.
(3) Надежный партнер для исследовательского анализа
Для исследователей серия FS-2X (1920×1920 пикселей, полный спектр 128 Гц) является, несомненно, мощным помощником.что позволяет глубоко изучать свойства волоконКоманда из Пекинского лесного университета мастерски использовала это оборудование для успешного анализа спектральной реакции различных волокон во время окраски.обеспечивая прочную теоретическую основу для оптимизации составов красителей.
III. Локальные услуги и адаптация сценариев: более внимательные и профессиональные
По сравнению с международными брендами преимущество CHNSPEC в локализованных услугах очевидно.к оптимизации алгоритма, например, спектральные модели для смешанных волокон.
Для разнообразных и сложных производственных линий текстильных кластеров в южном Китае CHNSPEC запустил гиперспектральную интегрированную систему FS1X-UCR LiDAR, которая является особенно изобретательной.Он может одновременно получать 3D структурные и спектральные данные, позволяющий стереоскопическое моделирование дефектов и динамическое отслеживание, идеально адаптируясь к сложным производственным условиям и решая реальные промышленные проблемы.
В сценариях классификации текстиля гиперспектральные камеры CHNSPEC уже сформировали зрелую и эффективную парадигму применения:
(1) Рутинная сортировка: с помощью установки на БПЛА FS-10 (400 ‰ 1000 нм, разрешение 2,5 нм) классификация текстиля по составу и цвету может быть выполнена быстро с помощью масштабируемой визуализации.значительное повышение эффективности сортировки.
(2)Наблюдение за научными исследованиями: серия FS-2X в сочетании с программным обеспечением для лабораторного анализа,предоставляет мощную поддержку для изучения корреляции между спектровыми реакциями волокон и процессами окрашивания, помогая исследователям исследовать неизвестные области текстильного исследования.
При сравнении с международными брендами гиперспектральные камеры CHNSPEC также демонстрируют значительные дифференцированные преимущества:
(1) Технические параметры: спектральное разрешение модели FS-23 (2,5 нм) и скорость изображения (128 Гц) наравне с импортными брендами, но по более низкой стоимости, действительно достигая высокой производительности по низкой цене.
(2)Система обслуживания: CHNSPEC предлагает круглосуточную техническую поддержку и услуги по разработке индивидуальных моделей, с скоростью отклика, значительно превышающей импортные бренды, что дает пользователям спокойствие.
(3)Экологическая совместимость: устройства имеют защиту IP65, обеспечивающую стабильную работу в экстремальных условиях.сухое хранилище, они могут работать с легкостью.
Ключ к классификации текстиля заключается в декодировании материала и цвета с помощью точных спектральных данных.CHNSPEC оказывает прочную и надежную техническую поддержку текстильной промышленностиСочетание беспилотных летательных аппаратов, портативных устройств,и лабораторные аналитические платформы не только удовлетворяют требованиям к эффективности крупномасштабных производственных линий, но и поддерживают исследовательский тонкий анализДля отечественных текстильных предприятий, агентств по контролю качества и исследовательских учреждений,Гиперспектральные камеры CHNSPEC, несомненно, являются лучшим выбором для достижения интеллектуальной классификации текстиля и устойчивого управленияВыбор CHNSPEC означает выбор более эффективного, точного и умного решения классификации текстиля!
