Содержание сахара в локвате можно предсказать с помощью гиперспектральной камеры NIR

В этом исследовании была применена гиперспектральная камера 400-1000 нм, и FS13, продукт Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.,разрешение длины волны лучше 2,5 нм, и может быть достигнуто до 1200 спектральных каналов. Скорость приобретения может достигать 128 FPS в полном спектре,и максимальный диапазон после выбора диапазона - 3300 Гц (поддержка выбора диапазона в нескольких регионах).

Пищевая ценность локвата богата, плодовая кожура тонкая и сочная, сладкая и кислая.И почва в Кайянге богата селением.Однако, плоды локвата более деликатны, в процессе сбора и хранения, качество плода будет снижаться,и изменение содержания сахара очень очевидноПри вдыхании плода локвата содержание сахара постепенно увеличивается, что приводит к низкой сладости и кислоте плода, влияет на вкус и аромат локвата,и привести к снижению его экономической ценностиХотя традиционный метод обнаружения содержания сахара в фруктах в Китае имеет высокую точность, он разрушительный, неэффективный и занимает много времени.нет единого стандарта для оценки качества фруктов на основе опыта, что приводит к случайности результата и неточной сортировке качества.является ли это традиционным методом обнаружения или субъективным суждением личного опыта, качество фруктов неравномерно, и трудно отразить конкурентное преимущество китайского фруктового рынка.Качественная классификация плодов позволяет точно определить рыночную цену и сохранить статус регионального брендаИз этого следует, что практически важно установить набор быстрого и неразрушающего метода обнаружения содержания сахара для плодов локвата для контроля его качества и руководства рыночной ценой..

Для того, чтобы быстро неразрушающе обнаружить качество фруктов и повысить их экономическую ценность,был предложен метод, основанный на гиперспектроскопии видимого/близкого инфракрасного излучения и химиометрии для прогнозирования содержания сахара в богатом сером локвате КайянСначала гиперспектральной камерой были получены спектральные данные проб локвата и измерено фактическое содержание сахара в пробах локвата.спектральные данные проб были извлечены и предварительно обработаны SNV и MSC.Для прогнозирования содержания сахара в локвате были разработаны модели ПЦР и ПЛСР на основе исходного и предварительно обработанного спектра.