Быстрая идентификация оранжевой коры с помощью гиперспектральной камеры

Оранжевая кожура имеет хорошую экономическую и лекарственную ценность, но явление фальшивых и некачественных на рынке является серьезным.точность и эффективность методов ручного обнаружения низки;В этой работе использовалась гиперспектральная технология визуализации в сочетании с методом глубокого обучения для установления быстрого и неразрушающего метода идентификации года старения апельсиновой кожи.
一、 Материалы и методы

Приобретенные образцы оранжевой коры были разделены на 1 год, 5 лет, 10 лет и 15 лет в зависимости от лет созревания.и было собрано в общей сложности 480 образцов оранжевой коры.Образцы апельсиновой коры каждого года были случайным образом разделены в соотношении 7:3, в которых 84 образца поступили в учебный набор и 36 образцов в тестовый набор.

В этой статье используется гиперспектральная камера диапазона 900-1700 нм, а FS-15, продукт Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.Кратковолновая инфракрасная гиперспектральная камера, скорость получения полного спектра до 200FPS, широко используется в идентификации состава, идентификации веществ, машинном зрении, качестве сельскохозяйственной продукции,обнаружение экрана и другие поля.

二Результаты и анализ

Спектральные кривые образцов оранжевой коры в разные годы показаны на рисунке 3.Оригинальные спектральные кривые, показанные на рисунке 3, могут, очевидно, обнаружить, что есть пики поглощения около 1200 м и 1450 нмПик поглощения на 1200 нм в основном вызван спектральным поглощением пар связей, а пик поглощения на 1450 нм в основном вызван спектральным поглощением воды.Полосы NIR спектров всех видов образцов тесно перекрываются, общая тенденция была близка к той же, и пик поглощения был почти в том же положении, без очевидной разницы.Было трудно отличить четыре вида образцов апельсиновой коры невооруженным глазом.

三、 Способ спектральной предварительной обработки

Предварительная обработка гиперспектральных данных оранжевой кожицы включает в себя несколько этапов, которые являются сегментацией изображений, средним измерением спектра и предварительной обработкой спектра.Первоначальный средний спектр образцов оранжевой коры в разные годы и средние спектральные кривые после предварительной обработки SG+D1 показаны на рисунке 4.На фиг. 4 (а) и фиг. 4 (б) видно, что комбинированный метод предварительной обработки SG + D1 может эффективно устранить влияние спектрального дрейфа исходной линии и сгладить спектральную кривую.тем самым повышая точность идентификации года оранжевой коры.

Быстрая идентификация оранжевой коры с помощью гиперспектральной камеры имеет широкие перспективы применения в китайской медицине.Это может помочь производителям и дилерам китайской медицины точно контролировать качество и год оранжевой коры., и избежать экономических потерь и рисков репутации, вызванных ошибочным оценкой года.соответствующие ведомства могут использовать эту технологию для проведения быстрой выборки продуктов из оранжевой кожи на рынке.Кроме того, с непрерывным совершенствованием и популяризацией технологий,Он также окажет сильную поддержку научным исследованиям и оценке качества оранжевой кожи., и содействовать развитию оранжевой коры в более стандартизированном, стандартизированном и научном направлении.