Количественное обнаружение перемешанного бархата гуся и утки с помощью гиперспектральной камеры

В текстильной промышленности гусиный и утёсный дюн стали высококачественным сырьем для производства высококачественных тепловых изделий из-за их превосходных тепловых свойств.Есть большая разница в рыночной цене между гусиным и утчатым гноем.Некоторые плохие торговцы часто смешивают утку с гусиной в погоне за высокой прибылью, что не только наносит ущерб интересам потребителей, но и нарушает порядок рынка.Особенно важно точное и эффективное количественное обнаружение камневого и гусиного бархата.В последние годы развитие гиперспектральных камер позволило найти инновационное решение этой проблемы.

一、 Подготовка образцов: собирать большое количество чистого гусиного и утканого порошков, чтобы убедиться, что их источники являются надежными и репрезентативными.Используйте высокоточные электронные весы для точного взвешивания гусиного и утчатого кормов в разных пропорциях, и сконфигурировать серию проб мягкого бархатного мяса гуся и утки с известными пропорциями смешивания, например, установка 5%, 10%, 15%... Пробы различных пропорций, такие как 95% утка дюна были смешаны,и несколько повторных образцов были установлены для каждой пропорции для повышения точности и надежности экспериментаКонфигурированный образец смешанной шерсти равномерно расставляется на специальной таблице для отбора проб, чтобы обеспечить равномерное распределение проб без перекрытия и пустоты.и обеспечить, чтобы гиперспектральная камера могла получить полную и точную спектральную информацию.

二、Гиперспектральное получение изображений: В данной работе используется гиперспектральная камера 400-1000 нм, которая может быть использована для соответствующих исследований FS13, продукт Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.Спектральный диапазон 400-1000 нм, разрешение длины волны лучше 2,5 нм, и до 1200 спектральных каналов можно достичь. Скорость приобретения может достигать 128FPS в полном спектре,и максимальный диапазон после выбора диапазона - 3300 Гц (поддержка выбора диапазона в нескольких регионах)Каждый образец смешанной шерсти фотографируется несколько раз, чтобы получить изображения с разных углов, чтобы уменьшить ошибки обнаружения, вызванные локальными различиями характеристик образца.полученные данные гиперспектрального изображения передаются на компьютер для хранения вовремя, чтобы избежать потери данных;.

三、Преобработка данных: использование профессионального программного обеспечения для обработки данных для предварительной обработки собранных данных гиперспектрального изображения.коррекция излучения проводится для устранения ошибки излучения, вызванной разницей в производительности самой камеры и факторами окружающей среды.Затем выполняется геометрическая коррекция для исправления искажения изображения, вызванного углом камеры, расположением образца и т. д.чтобы убедиться, что положение каждого пикселя в изображении точноИзображение денифицируется, а помехи от шума в изображении удаляются с помощью алгоритма фильтрации для улучшения качества и четкости изображения.чтобы извлечь спектральные признаки более точно.

四、Экстракция спектральных особенностей:Специфические алгоритмы и программные инструменты используются для извлечения спектральных особенностей областей гусиного и утканого пенополов соответственно на основе предварительно обработанных гиперспектральных изображений.. посредством анализа и сравнения большого количества данных изображений,Установлено, что в видимом свете до ближнего инфракрасного спектра можно значительно различить специфический диапазон длин волн гусиного и утканого пеной.На этих ключевых длинах волны значения отражания гусиного и утчатого пеной тщательно измеряются и записываются, чтобы сформировать свои собственные уникальные спектральные наборы данных.После многих экспериментальных анализов, было обнаружено, что существуют очевидные различия в кривых отражательности гусиного и утканого пенов в диапазоне длин волн 700-800 нм,которые могут быть использованы в качестве важной основы для определения двух.

五、Установление и проверка моделей: на основе полученных данных о спектральных характеристиках гусиного и утёсного пеной,спектральная модель для количественного анализа гуся и утки, смешанных вниз, была установлена с использованием машинного обучения или статистических методов. Общие методы моделирования включают в себя поддержку вектора машины, частичный наименьший квадратный метод и так далее.часть данных выборки с известным соотношением смешивания используется в качестве учебного набора для обучения модели, так что он может узнать внутреннюю связь между спектральными характеристиками гусиного и утеньего гноя и соотношением смешивания.Другая часть данных выборки, которая не участвовала в обучении, использовалась в качестве набора проверки для проверки установленной моделиДанные гиперспектрального изображения образцов сета проверки были введены в модель, и прогнозируемое соотношение смешивания гусиного и утского пятна было рассчитано с помощью модели.и сравнивается с фактически известным соотношением смешиванияТочность и надежность модели оцениваются путем расчета погрешности между прогнозируемым значением и фактическим значением, например, погрешности корня-среднего квадрата и средней абсолютной погрешности.Согласно результатам проверки, модель корректируется и оптимизируется, например, корректируются параметры модели, добавляются или уменьшаются переменные характеристик и т. д., чтобы улучшить производительность модели.

6Анализ и оценка результатов: результаты испытаний всех проб смешанной шерсти были обобщены и статистически проанализированы.Для оценки стабильности и повторяемости метода испытаний были рассчитаны статистические показатели, такие как среднее значение и стандартная разница результатов испытаний при различном соотношении смешивания.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection method- посредством анализа большого количества экспериментальных данных диапазон ошибок,получена точность обнаружения и другие ключевые показатели производительности гиперспектральной камеры при количественном обнаружении смешанного бархатного гуся и утки.Результаты экспериментов показывают, что этот метод может быстро и точно определить точное соотношение гусиного и утеньего гноя в смешанном бархатном составе за короткое время.и ошибка обнаружения может быть эффективно контролирована в очень маленьком диапазоне, что в полной мере демонстрирует его высокую надежность и практичность.

Применение технологии гиперспектральной камеры значительно улучшает точность и эффективность количественного обнаружения смешанного бархатного гуся и утки.может гарантировать качество продукции и сохранить репутацию брендаДля регулирующих органов он обеспечивает сильную техническую поддержку в борьбе с контрафактной и некачественной продукцией на рынке.который помогает очистить рыночную среду и защитить законные права и интересы потребителейС постоянным развитием и совершенствованием технологий,считается, что применение гиперспектральных камер в количественном обнаружении камней и уток смешанного бархатного и других смежных областях будет более обширным и углубленным., и ввести новую жизненную силу в здоровое развитие отрасли.