CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Новости компании

Использование обоев для украшения интерьера в настоящее время является более популярным видом украшения, это украшение не сухое и модное.Иногда легко произвести разницу в цвете., что очень нормально, именно из-за наличия цветовых различий внутреннее пространство имеет четкое чувство иерархии, чтобы достичь идеального эффекта.когда разница цвета превышает определенный предел, это не удовлетворяет желаниям людей, и в это время, цветовое различие нужно скорректировать.     Чтобы решить проблему цветного различия, вызванного обоями в декорации интерьера, мы должны сначала понять причины цветного различия, чтобы предоставить целевые решения.Причины различий в цвете примерно следующие::   Почему?   1, разница цвета природных материалов: например, разница цвета природных материалов, таких как солома, бумага и тканевые волокна, эта разница цвета неизбежна,и это не проблема качества продукта.   2, различие цвета, вызванное производственным процессом: например, изменения температуры и влажности, толщина бумажной основы, плотность, поглощение воды, производственные партии,обслуживание оборудования и другие причины, может также привести к цветовым различиям.   3. Различие цвета, вызванное неправильной конструкцией: например, мокрая ткань, стирающая обои, бледнеющая;Скребная плита царапает сустав черным,клей переполняется и вызывает белый и белый край.   4, другие причины, такие как свет, угол, источник света, суждение человеческого глаза и другие субъективные факторы, в результате чего цвет обоев отличается в процессе оформления.   ——Как?—— После того, как вы узнаете причины разницы цвета, вызванной использованием обоев, вы можете принять соответствующие меры для контроля разницы цвета по вышеуказанным причинам.   1. Понимать заранее при выборе обоев, чтобы уменьшить эстетическую проблему цветного различия обоев в более поздний период.   2. Перед строительством, вырезать три верхних стены, чтобы увидеть, есть ли очевидная проблема цветного различия. Если цветная разница не очевидна, это безопасно использовать,и иным образом координировать с бизнесом.   3, хорошая лошадь с хорошим седлом, покупка обоев должна быть обоев цвет проверки, чтобы избежать проблем с качеством.   4, обои скребление умеренной прочности, перед строительством следует обратить внимание на обработку стен, обои в строительстве, должны быть постепенными, не быть нетерпеливыми.   Выше проблема цветного различия, вы можете использовать цветовой разница измерителя для обнаружения цветного различия обоев, как правило, см. L, а, б три значения, которые соответственно представляют черный и белый,красный зеленый, желтый и синий, только значение разницы цвета в определенном диапазоне (значение толерантности) квалифицируется, операция проста и удобна.     Внутреннее оформление дома тесно связано с личным эстетическим вкусом,и использование цветного разница метра эффективно проверить разницу цвета обоев может быстро и эффективно создать внутренний эффект вы хотите. Особенно для некоторых цветные различия не очевидно, но есть цветные различия в обои, только через цветные различия счетчик может обнаружить цветные различия между обоями,более точные и эффективные, чтобы помочь всему процессу декорации обоев.

Я вижу, что некоторые интернет-пользователи часто спрашивают в Интернете: как насчет качества одежды H&M? Я бы сказал: нет! На этот раз мы пошли в торговый центр и купили джинсы у H&M. Мы собираемся проверить их на прочность цвета и прочность цвета. Что такое цветная стойкость? Прочность цвета - это способность пигмента сохранять свой первоначальный цвет.экспозиция, свет, пропитка морской водой, пропитка слюной, пятна воды, пятна пота и т. д.). (Стабильность цвета оценивается по шкале от 1 до 5, причем 5 - лучшее качество, а 1 - худшее.) Теперь, давайте проверим цвет джинсов H&M: Процесс испытания цветной прочности: Проверьте лабораторную стоимость одежды, когда вы впервые покупаете ее: После стирки сушите одежду, чтобы проверить цвет лабораторного значения: Индекс цветности одежды H&M составляет 2 Заключение: цветная прочность джинсов H&M составляет уровень 2, что эквивалентно 40 баллам (из 100), провалившись!! (Примечание: Испытательный прибор на рисунке - ColorMeter MAX)

Блеск - свойство внешнего вида объекта. Блеск описывает пространственное геометрическое распределение отраженного света на поверхности материала.Существуют различные методы измерения блеска поверхности образца., и зеркальное отражение в основном используется в мире в настоящее время.стандартная пластина и измеренный образец освещаются соответственно со скоростью света под указанным углом падания, и отраженный свет образца и стандартной пластины измеряется в соответствии с указанными условиями приемки на углу отражения зеркала.   Ключ к измерению блеска заключается в определении условий измерения.необходимо выбрать различные условия попадания зеркала, угол и скорость света и условия приема.Из стандарта измерения блеска видно, что при испытании блеска различных материалов следует выбирать разные углы измерения.пробы с низким блеском измеряются под большими углами, а пробы с высоким блеском - под маленькими углами..   Для универсальных материалов обычно выбирают универсальный глосометр на 60 градусов.   Для материалов с высоким блеском, как правило, выбирают 20 градусов глянцевого счетчика.   Глоссометр 60° и 20° диапазон применения:   Мы часто не знаем, как выбрать угол измерения блеска при использовании глянцемера.и уровень количества отраженного света называется поверхностным светомЗначения блеска измеряются в единицах блеска (GU), что соответствует стандартному значению примерно 100GU. Блеск можно разделить на 3 общих диапазона: низкий блеск, полублеск и высокий блеск. Все углы рассчитываются с вертикальной точки зрения. Каждый диапазон измеряется на своем собственном угле. Чтобы выяснить, с какого угла измерять, 60° - хорошее место для начала.Если результат находится между 10 и 70GUЕсли результат менее 10GU, продукт называется низким блеском и должен быть измерен с 85°; если результат выше 70GU, топродукт обладает высоким блеском и измеряется с 20°.

В январе этого года в "Оптическом журнале", опубликованном Китайским университетом Джилианга по оптике и электронным наукам и технологиям и Hangzhou color spectrum Technology Co., LTD.,совместно изученная статья "Метод оценки эффекта вспышки металлической краски и исследование устройства". В статье описывается, как исследователи разработали измерительное устройство, которое может оценивать эффект вспышки металлической краски при различных условиях освещения.и разработанные визуальные эксперименты для проверки степени соответствия между результатами измерений и оценкой человеческого глаза.   На первом этапе устанавливается экспериментальная установка, когда угол между отраженным зеркалом светом и наблюдателем составляет 45°/0°, вспышка образца наиболее легко воспринимается наблюдателем.и этот угол наблюдения освещения выбран для экспериментальной установки. Экспериментальная установка была спроектирована в следующей конструкции, с источником освещения и углом приемника, зафиксированным на 45° для обеспечения последовательных условий измерения. Второй шаг заключается в определении экспериментальных образцов и данных эксперимента.39 металлических цветовых карт были отобраны из металлических цветовых карт, изготовленных автомобильной красочной фабрикой, в качестве экспериментальных образцовЦветовые и вспышные данные всех образцов при условиях наблюдения при источнике света D65 и 45°/0° освещения измерялись BYKmac,а также образцы изображений, измеренных экспериментальным устройством.По расчетам, коэффициент корреляции между ними равен 0.880, что равняется и немного лучше существующих результатов исследований.   На третьем этапе устанавливается устройство визуального эксперимента и получаются данные визуального эксперимента.Десять наблюдателей с нормальным цветовым зрением были отобраны для получения данных для оценки состояния вспышки металлических образцов краски под источниками света D65 и A, соответственно. На четвертом этапе экспериментальные данные рассчитываются для получения экспериментальных результатов.Коэффициент корреляции между уровнем вспышки, измеренным BYKmac, и визуальными данными при источнике света D65, равен 0.878, а коэффициент корреляции между данными вспышки, рассчитанными экспериментальным устройством, и визуальными данными при источнике света D65, равен 0.848Коэффициент корреляции между уровнем вспышки, измеренным BYKmac, и визуальными данными при источнике света A равен 0.740, и коэффициент корреляции между данными вспышки, рассчитанными экспериментальным устройством, и визуальными данными при источнике света A равен 0.851.   При источнике света D65 степень соответствия данных, измеренных экспериментальным устройством, и данных, измеренных BYKmac, близка к степени соответствия данных, измеренных человеческим глазом.Под источником света А, степень соответствия между измеренными данными и визуальными данными экспериментального устройства лучше, чем BYKmac.   Исследовательская статья представлена здесь, давайте посмотрим на трехугольный спектрофотометрический колориметр CS-390/392 разработанный технологией цветового спектра для автомобильной краски,прибор специально наносится на металлическую краску, автомобильной краски и эффекта поверхности краски с частицами и других отраслей промышленности обнаружения цвета. Прибор может измерять цветовые данные под углом 15°, 45° и 110°. Прибор небольшой, легкий и прост в эксплуатации.прибор также может быть объединен с программным обеспечением для измерения цвета формулы ремонта автомобилей, что может значительно улучшить точность сопоставления цветов и способность к поиску и повысить эффективность ремонта автомобилей.

Цветоразличитель - это точный оптический измерительный прибор, который точно измеряет разницу цветов с помощью принципа преобразования света/электричества.цветовые данные измеряемого объекта собираются под пяти углами (15°), 45°, 110°), и результаты измерений получаются путем анализа и сравнения собранных стандартных данных проб и данных проб.   В области оптики цвет можно измерить по лаборантному скаляру, ось L - ось яркости, 0 - черная, 100 - белая; ось A - красная и ось зеленая, положительное значение - красное,отрицательное значение зеленое, 0 - нейтральный цвет; ось b - желтая и синяя ось, положительные значения - желтые, отрицательные значения - синие, а 0 - нейтральный цвет.Эти шкалы могут быть использованы для представления цветного различия между образцом и стандартным образцом, обычно Δa, Δb, ΔL как идентификатор, ΔE определяется как общая разница цвета выборки, но она не может представлять направление отклонения разности цвета выборки,чем больше значение ΔEСогласно принципам Лаб и Лх пространства хроматичности CIE, цветовое различие ΔE, Δa, Δb,Можно измерить и показать значения ΔL между образцом и стандартным образцом..   ΔE обычно рассчитывается по следующей формуле: Δ E * = [(Δ L *) + (Δ a *) + (Δ b *) 1/2   Иногда некоторые компании требуют общей разницы цвета менее 2, а некоторые также требуют лабораторного значения.0, рекомендуется, чтобы Δa, Δb, ΔL были все ≤ 1.5, и обычно отличается визуально, когда ΔE равен 1.5Поскольку Δa, Δb, ΔL обычно не фиксированы, в случае слишком строгих требованийчасто на общую разницу цвета ΔE и разницу цвета Δc (без учета эффекта яркости) имеют требования, в данный момент может быть рассчитана по следующей формуле: ΔE*=[(ΔL*) + ((Δa*) + ((Δb*) ]1/2 Δc*=[(Δa*) + ((Δb*) ]1/2   Цветоразличитель основан на принципе Лаборатории, Lch цветного пространства CIE, измерение показывает цвет разница △E и △Lab значение образца и образца, который должен быть измерен.Продукт широко используется для обнаружения цвета краски, чернила, текстиль, одежда, кожа, пластик, пластик, печать, покрытие, металл и т. д., то что представляет собой Лаб на цветовом разграничителе? L: черно-белый, также называется светло-темным, + означает белый, - означает темный; А: указывает на красный зеленый, + указывает на красный, - указывает на зеленый; B: указывает желтый и синий, + указывает желтый, - указывает синий;   Выше приведенные относительные значения, просто L, A, B является абсолютным значением, с этими тремя значениями может быть в трехмерной карте, точно представлять цветную точку,с относительным значением можно получить и различие точки отсчета для коррекции общей разницы цвета ΔΕ= (Δa2+Δb2+Δl2) 1/2.   CIE (Международная комиссия по освещению) Лабораторное цветовое пространство Краткое введение: L: (светкость) ось представляет черно-белый, 0 - черный и 100 - 100 a: ((красный зеленый) Положительные значения красные, отрицательные значения зеленые, а 0 нейтральный. b; (желто-синяя) положительные значения оси жёлтые, отрицательные значения синие, а 0 - нейтральные.   Все цвета могут быть восприняты и измерены через лабораторное цветовое пространство, и эти данные также могут быть использованы для представления цветовой разницы между стандартным образцом и тестовым образцом,и обычно выражаются как △Eab (общая разница цвета) △L △a △b.   Например, △L положительный, что указывает на то, что пробы легче, чем стандартные (белый) △L отрицательный, что указывает на то, что пробы темнее, чем стандартные (черный).   Например: △a положительный, что означает, что пробы более красные, чем стандартные (красный) △a отрицательный, что означает, что пробы более зеленые, чем стандартные (зеленый)   Например: △b положительный, что означает, что пробный образец более желтый, чем стандартный образец (желтый) △b отрицательный,с указанием, что пробный цвет более синий, чем у стандартного образца (синий)   △Eab ((или △E) - это общая цветовая разница, она не указывает направление смещения цветовой разницы, чем больше значение, тем больше цветовая разница.

В производственном процессе мы часто находим проблему, под этим источником света, чтобы наблюдать цвет стандартного образца А и стандартного образца B одинаковы или разница цвета очень мала,но под другим источником света для наблюдения цвет А и В очень отличаетсяГетерохроматический спектр просто одинаковый цвет под источником света, но состав спектра отличается.Печатная и окрасочная промышленность часто говорили, что прыгающие огни и гетерохрома является концепцией.      Одинаковые два продукта, при разных источниках света, цвет дисплея отличается   Основная причина различных цветов различных источников света заключается в том, что спектровое отражение двух цветов отличается   Итак, в процессе производства, как избежать возникновения гетерохромного спектра?   Прежде всего, необходимо понимать, что есть три элемента, которые определяют цвет поверхности объекта: объект, источник света и наблюдатель.Только когда эти три элемента точно одинаковы., цвет поверхности объекта может быть полностью последовательным. Наблюдатели часто одинаковы, и нам нужно контролировать согласованность переменных элементов объектов или источников света, чтобы избежать метахроматизма.   Первый метод - объединить источник света.Мы можем использовать ту же среду, что и общественные места клиента и их условия освещения для выполнения работы по сочетанию цветов для достижения условий и других цветовЭтот метод имеет высокие экологические требования, такие как источник света, и не может действительно избежать явления метахроматизма.   Второй метод - унифицировать спектральное отражение объекта.тогда цвет двух объектов также должен быть согласован в любых условиях источника света.   Цвет можно увидеть интуитивно, но спектральное отражение не может быть замечено невооруженным глазом, и его необходимо определить с помощью инструментов.Спектральные цветовые измерения серии продуктов, разработанных с помощью технологии цветового спектра не только визуально читать значение цвета, но также производит спектровое отражение, что значительно уменьшает нагрузку на работников по сопоставлению цветов и может помочь работникам по сопоставлению цветов улучшить точность сопоставления цветов.

Более продвинутый спектральный тип цветного дифференциатора, то есть мы часто говорим, что спектральный цветный дифференциатор,Этот прибор содержит оптический элемент, который может использоваться для спектральной дисперсии..   Спектрофотометр, как правило, использует призмы, решетки, интерференционные фильтры, регулируемые или непрерывные серии монохромных источников света для достижения спектрофотометрии,и затем анализирует информацию о одном цвете в соответствии с принципом дисперсии для получения цветовых чиселСпектрофотометр может отображать информацию о хроминансе в соответствии с хроминансным пространством внутри и формулой расчета, и выводить ее в цифровом виде.спектрофотометр также может анализировать базовую информацию спектральных данных на основе колориметрических данных.   Мы знаем, что ультрафиолетовый свет не входит в видимый спектр и не может быть захвачен и замечен невооруженным глазом, но он может повлиять на изменение цвета.Существует спектрофотометр ультрафиолетового разрешения, используемый для измерения хрома, что позволяет проводить более точный цветовой анализ.   Однако теперь все больше производителей предпочитают использовать компоненты для измерения цвета для завершения этого измерения, компонент может помочь измерить больше информации о цвете продукта,пока точность может быть гарантирована, но компонент легче регулировать внутреннюю технологию светового цветового дифференциатора, но также снижает стоимость изготовления прибора,так что больше производителей могут позволить себе использовать.   Спектрофотометр предназначен для визуального сравнения и моделирования цветометрических данных и является важным вспомогательным инструментом для компьютерного сопоставления цветов.которые могут помочь крупным производителям завершить анализПри использовании светового цветоразграничителя он будет включать в себя ключевое уравнение данных - уравнение толерантности цвета,что на самом деле диапазон терпимости мы обычно говорим, в промышленной серии производства, есть толерантность для контроля продукта и квалифицированной ситуации, как быстро и разумно.   Чтобы измерить разницу в цвете между продуктами и контролировать обычный цветовой разница измеритель одинаков, мы должны сначала измерить информацию стандартного образца продукта,и затем измерить информацию о цвете образцаФактически, измерение цвета и управление цветом в целом одинаковы, но спектрофотометр более точен и более полный.

Различие цвета имеет широкий спектр применений в промышленности цвета поверхности, таких как покрытие, строительные материалы, краски, покрытия, текстильная печать и окраска, чернила, пластмассы,Производство красительных пигментовДавайте проанализируем лабораторные значения в соответствии с интерфейсом измерения цветовой разницы:   ColorMeter Pro - это другой цветовой инструмент, мощная конфигурация производительности, делает измерение цветов более профессиональным; Инструмент может быть беспроводным подключением к устройствам Android или IOS,что значительно расширяет область применения цветовых измерений. Он перенесет вас в новый мир управления цветами, может заменить печать, краску, текстиль и другие цветовые карты, чтобы достичь цветного чтения, функции поиска цветовых карт.   Значение лабораторных значений цветовых различий: Л: (Светлость) ось представляет черно-белый, 0 - черный, 100 - белый. a: (красный зеленый) положительные значения красные, отрицательные значения зеленые, и 0 нейтральный. b: (желтый синий) Положительные значения жёлтые, отрицательные значения синие, а 0 нейтральный.   Все цвета могут быть восприняты и измерены через лабораторное цветовое пространство, и эти данные также могут быть использованы для представления цветовой разницы между стандартным образцом и тестовым образцом,и обычно выражаются как dE*ab (общая разница цвета) dL*, да*, дб*.   Когда dE находится в диапазоне от 0 до 1, разница цвета не заметна невооруженным глазом Если dE находится между 1-2, человеческий глаз слегка чувствителен, если хроматическая чувствительность не высока, она все равно не видна. Если dE находится в диапазоне 2-3, то различие цвета между веществами может быть слегка четко выявлено, но это относительно не очевидно. Как только dE достигает от 3,5 до 5, разница в цвете становится очень очевидной. Таким образом, dE над 5 выглядит как два цвета.   Например, данные о цветных различиях сокровищ: dL* положительное значение 22,6, что означает, что пробный образец светлее (белее), чем стандартный образец, и интерфейс напрямую показывает, насколько белый и меньше черный; если dL* отрицательное значение,Испытательный образец темнее (темнее) стандартного. da* положительный показатель 47,7, что указывает на то, что испытуемый образец более красный, чем стандартный (красноватый), и интерфейс будет прямо отображать больше красного и меньше зеленого; наоборот, если da* отрицательный,Испытательный образец более зеленый, чем стандартный образец (зеленоватый). Db* является положительным 43,4, что указывает на то, что пробный образец более желтый, чем стандартный образец (желтоватый), интерфейс будет напрямую отображать более желтый и менее синий; и наоборот,если db* отрицательное, пробный образец более голубой, чем стандартный образец (голубой). dE*ab ((или dE) - это общая цветовая разница, она не указывает направление смещения цветовой разницы, чем больше значение, тем больше цветовая разница.   Формула различия цвета: dE=[(dL) 2+(da) 2+(db) 2) 1/2. dL=L Испытаемый продукт -L стандартная выборка (яркость/разница черно-белого цвета) da=a Исследуемый продукт - стандартная выборка (красное/зеленое различие) db=b Испытуемый продукт -b стандартная выборка (желто-синяя разница) △L+ означает белый, △L- означает черный △a+ - красный, △a- - зеленый △b+ означает желтый, △b- означает синий   В целом, цветовой разница измеритель является удобной операцией, интуитивное обнаружение данных цветовой разности оборудования, в настоящее время в повседневном производстве и жизненном процессе очень широко используется,так что необходимость управления цветами друзья могут тщательно изучить значение выше Лабораторное значение.

SCI относится к включению зеркального отраженного света,обычно используется для тех, кто изучает свойства самого цвета, не заботясь о цвете, прикрепленном к поверхностному блеску производителей образцовSCE относится к методу, который не содержит зеркального отраженного света,который, как правило, подходит для тех образцов, которые наблюдаются непосредственно и требуют, чтобы результаты измерений были очень близки к визуальному виду., например, корпуса бытовой техники.   В режиме измерения SCE зеркально отраженный свет исключается и измеряется только диффузный свет.При использовании режима SCI, зеркальный отраженный свет включается в измерение вместе с диффузным светом.и не имеет ничего общего с поверхностными условиями объектаПри выборе прибора необходимо учитывать эти критерии. Некоторые приборы могут также измерять значения как в режимах SCE, так и SCI.   Варианты SCI и SCE обычно появляются только в настройках цветовых приборов измерения структуры d/8.                                     Даже если объект сделан из одного и того же материала, цвет будет выглядеть по-разному из-за разницы в блеске поверхности.   Поскольку свет от источника света производит свет, который отражается обратно от одного и того же угла в разных направлениях, мы называем это зеркальным отраженным светом,потому что свет как отражение в зеркалеСвет, который не отражается зеркальным отражением, но рассеивается во всех направлениях, называется диффузным светом.   На гладких, ярких поверхностях зеркальный свет сильнее, а диффузный свет слабее. На грубых поверхностях с низким блеском происходит обратное.Они игнорируют зеркальный отраженный свет.При измерении таких образцов, чтобы данные выглядели так же, как объект, они должны исключить зеркальный отраженный свет и измерять только диффузный свет.Цвет предмета отличается из-за количества света, отражаемого зеркалом..

В этом исследовании может быть использована гиперспектральная камера 400-1000 нм, а продукты Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD FS13 проводит соответствующие исследования. Спектральный диапазон составляет 400-1000 нм, а разрешение длины волны лучше, чем 2,5 нм, до 1200 нм. Приобретение скорости до 128FPS в полном спектре, до 3300Гц после выбора полосы (поддержка многозоны) Выбор диапазона домена). Хлорофилл играет важную роль в фотосинтезе растений, а его содержание является важным показателем стресса питательных веществ растений, фотосинтезирующей способности и состояния роста.Выявление содержания хлорофилла в растениях может быть использовано для мониторинга роста и развития растений, с целью научного руководства управлением выращиванием и удобрениями, обеспечения хорошего роста сельскохозяйственных культур, улучшения качества и урожайности,что имеет большое значение для практики точного сельского хозяйства и лесного хозяйстваТрадиционным методом обнаружения содержания хлорофилла является метод аналитической химии, то есть листья собираются в лаборатории, экстрагируются химическим растворителем,и затем на спектрофотометре определяется абсорбантность экстрагированной жидкости на двух конкретных длинах волнЭтот метод имеет высокую точность измерения, но он громоздкий, трудоемкий и трудоемкий.и он не может соответствовать требованиям быстрого неразрушающего тестирования в полевых условиях.   Видимая инфракрасная спектроскопия является быстро развитым методом анализа и обнаружения в последние годы,которые могут в полной мере использовать спектральные данные на полном спектре или в нескольких длинах волн для качественного или количественного анализаПо сравнению с традиционным методом аналитической химии, видимая инфракрасная спектроскопия обладает характеристиками быстрого анализа, высокой эффективности, низкой стоимости, отсутствия повреждений, отсутствия загрязнения и т.д.и широко используется во многих областяхВ данной работе спектральные сигналы видимого ближнего инфракрасного излучения листьев растений были получены с помощью трансрефлектантного отбора проб, а спектральные данные были предварительно обработаны путем сглаживания,дифференциация первого порядка и волновая трансформацияДля определения содержания хлорофила и спектров поглощения листьев растений использовался метод частичного наименьшего квадрата (PLS). В этой работе был предложен новый метод определения содержания хлорофилла в растениях с помощью видимой инфракрасной спектроскопии.Для сбора спектра лезвия используется метод отражательной пробкиДля предварительной обработки спектральных данных используются методы сглаживания, дифференциальных и волновых преобразований, что уменьшает влияние нецелевых факторов и улучшает соотношение сигнал-шум.Тогда..., была установлена модель количественного анализа содержания хлорофилла в листьях и спектра абсорбции листьев с использованием метода частичного наименьшего квадрата.Точность прогнозирования модели отвечала требованиям практических приложений измеренийРезультаты этого исследования показали, что применение спектроскопии зрения в ближнем инфракрасном диапазоне для обнаружения содержания хлорофила в листьях было возможным.которые позволили быстро определить содержание хлорофилла в листьях, а также заложила основу для разработки соответствующих неразрушающих испытательных приборов в будущем.

В этом исследовании была применена гиперспектральная камера диапазона 900-1700 нм, и FS-15, продукт компании Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.Кратковолновая инфракрасная гиперспектральная камера, скорость получения полного спектра до 200FPS, широко используется в идентификации состава, идентификации веществ, машинном зрении, качестве сельскохозяйственной продукции,обнаружение экрана и другие поля.   Антоцианины являются важным классом фенольных соединений в винограде и вине, которые в основном присутствуют в вакуолах клеток в 3-4 слоях под эпидермисом ягод винограда.Это важный фактор в определении чувственного качества вина.Традиционный метод химического обнаружения уничтожает объект обнаружения.и трудно достичь быстрого и большого размера выборкиОднако в последние годы в стране и за рубежом мало исследований по быстрому обнаружению антоцианинов в виноградных плодах.Технология гиперспектральной визуализации как неразрушительный метод испытаний привлекла широкое вниманиеПо сравнению с традиционной технологией ближней инфракрасной спектроскопии, гиперспектральная технология визуализации показывает свои уникальные преимущества.Каждый раз можно получить только одну или несколько точек спектральной информации.Гиперспектральная технология изображения позволяет получить изображение анализатора,который не только предоставляет более богатую информацию, но также обеспечивает более разумный и эффективный метод анализа в обработке спектральных данных.В процессе моделирования с использованием гиперспектральной технологии визуализации в сочетании с методом частичных наименьших квадратов, с углублением исследований метода PLS,выявлено, что лучшие количественные модели коррекции могут быть получены путем скрининга характеристических длин волн или интервалов длин волн с помощью специальных методов.   В этом эксперименте гиперспектральное изображение ягод винограда было получено на основе системы гиперспектральной визуализации ближнего инфракрасного излучения 931 ~ 1700 нм.Для выбора переменных длины волны использовался алгоритм непрерывной проекции SPA, и, наконец, 20 спектральных переменных были отобраны из 236 точек длины волны.Результаты показывают, что: (1) Алгоритм непрерывной проекции SPA может не только эффективно выбирать характерные спектральные переменные, упрощать модель коррекции и сокращать время коррекции,но также улучшить точность предсказания модели, который является эффективным и практичным методом отбора спектральных переменных. (2) Среди четырех моделей предсказания, PLS, SPA-MLR, SPA-BPNN и SPA-PLS, модель SPA-PLS имеет лучший эффект предсказания и ее коэффициент корреляции предсказания R..9000 и 0.5506Следовательно, корреляция между спектральными данными виноградных ягод и содержанием антоцианинов в кожуре винограда высока.Технология гиперспектральной визуализации ближнего инфракрасного излучения может эффективно обнаруживать содержание антоцианинов в коже винограда.

В этом исследовании была применена гиперспектральная камера 400-1000 нм, и FS13, продукт Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.,разрешение длины волны лучше 2,5 нм, и может быть достигнуто до 1200 спектральных каналов. Скорость приобретения может достигать 128 FPS в полном спектре,и максимальный диапазон после выбора диапазона - 3300 Гц (поддержка выбора диапазона в нескольких регионах). Производство риса в Китае составляет более 30% мирового производства риса, а "рис Мэйхе" в провинции Цзилинь является продуктом с географическим указанием китайского риса japonica,и его производственная зона расположена в золотом поясе производства зерна в мире (45° северной широты)В практической жизни существует множество видов риса.и химические методы, такие как определение азота Kjellod и спектрофотометрия, обычно используются для определения содержания белка в различных сортах риса, но эти традиционные химические методы разрушают не только сам образец, но и сложные этапы и слишком длительный цикл обнаружения.Инфракрасная спектроскопия широко используется для обнаружения основных компонентов риса (белок ≥, жир β, крахмал III, вода), но он может получить содержание компонентов только в соответствии со спектральной информацией и не может достичь более интуитивного выражения, то естьвизуализация контентаГиперспектр представляет собой трехмерный кубический материал, включающий изобразительную и спектральную информацию.Полученное гиперспектральное изображение содержит как внутреннюю информацию о рисе (внутренняя физическая структура и информация о химическом составе), так и внешнюю информацию о рисе (тип зерна), дефекты и т. д.), что может компенсировать отсутствие изображения, что NIR не может быстро определить пространственное распределение определенного вещества.Akita Omachi и Jijing 60) из 4 производственных районов города MeiheДля обнаружения собранного риса и получения среднего спектра интересующего региона риса была использована гиперспектральная технология визуализации.Чтобы уменьшить соотношение сигнала и шума спектра и получить относительно надежную модель, Три типа моделей прогнозирования содержания белка риса, включая частичную регрессию наименьшего квадрата, регрессию основных компонентов и ошибку обратного распространения нейронной сети,были установлены с помощью сверточного сглаживанияДля выбора характерной длины волны, установления модели характерной длины волны,и преобразовать гиперспектральное изображение риса в карту распределения содержания белка для реализации визуализации содержания белка риса из разных сортов. Возможность визуализации распределения содержания белка в рисе изучалась с использованием гиперспектральной технологии визуализации.Упрощенная и эффективная модель прогнозирования содержания белка PLSR была получена методом предварительной спектральной обработки MC и выбором характеристических полос SPA.На основе количественной модели было визуализировано распределение содержания белка в рисе разных сортов и разного происхождения.трудно отличить рис от обычных изображений RGBИзображение распределения содержания белка может дать идеи для определения происхождения риса.и сравнивая карты распределения содержания белка риса между различными сортами, можно получить доказательства более позднего разведения сорта риса..