Применение гиперспектральной камеры цветового спектра для обнаружения классификации белости руд в открытых шахтах

一、 Введение
Это важная работа по проверке классификации белости руды в открытом руднике, которая оказывает решающее влияние на эффективное использование и тонкую переработку полезных ископаемых.Традиционные методы обнаружения в основном основаны на ручном управлении, которая не только неэффективна, но и подвержена субъективным факторам.очень важно принять передовые технологии обнаружения для повышения точности и эффективности обнаружения белости руды.В данной работе представлено применение цветовой гиперспектральной камеры для определения классификации белины руд в открытых шахтах.

二、История
Заказчику необходимо проверить белость руды на большой площади, но эффективность обнаружения ручным или ручным счетчиком белости низкая,и срочно нужен более эффективный метод обнаружения.

Для этого классификационного обнаружения была использована гиперспектральная камера 400-1000 нм, а для соответствующих исследований была использована FS13, продукт Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD.Спектральный диапазон 400-1000 нм, разрешение длины волны лучше 2,5 нм, и до 1200 спектральных каналов можно достичь. Скорость приобретения может достигать 128FPS в полном спектре,и максимальный диапазон после выбора диапазона - 3300 Гц (поддержка выбора диапазона в нескольких регионах).

三、 Лабораторные испытания
Отражательность карбоната кальция с различной белостью при 400-1000 нм была получена после того, как четыре руды были помещены на платформу передачи и испытаны с помощью FS-13.

На рисунке 4 видно, что первичная и вторичная белость похожи.,и третья и четвертая различия очевидны. четырехступенчатый склон белости высокий, трехступенчатый склон белости низкий,и общая разница с первой стадией и второй стадией большая., и его легко отличить.

四、Обнаружение на месте
Время съемок: 15: 00.00, 7 ноября 2023 года

Рисунок 5

На рисунке 5 показана гиперспектральная камера FS-23, установленная на месте, и скамейка для обнаружения.

Рисунок 6

Техники выбрали кусок карбоната кальция со второй степени белости на фиг.6 и сфотографировали его примерно на расстоянии 50 метров.кривая полосы была калибрована, чтобы перевернуть руду на рисунке.

Рисунок 7

На фиг. 7 показана карта полевого съемки вторичной калибровки карбоната кальция на 20 м и карта эффекта инверсии.

Рисунок 8

На фиг. 8 показана карта полевого съемки калибровки первичного карбоната кальция на 20 м и карта эффекта инверсии.

Рисунок 9

На фиг. 9 показана карта полевого съемки калибровки первичного карбоната кальция на 50 м и карта эффекта инверсии.

Рисунок 10

Как показано на рисунке 10, после корректировки значения параметра (порогового значения сходства) с 0,993 до 0,99 на 50 м,доля первичного карбоната кальция в аналогичных диапазонах после обратного отбора значительно увеличивается.

Рисунок 11

Рисунок 12

На фиг. 11 и фиг. 12 для эффекта инверсии на расстоянии 50 м выбран порог регулирования с белизной вторичного карбоната кальция.

五Заключение

1Лабораторные испытания
400-1000 нм гиперспектральная камера FS-13+ может быть использована для обнаружения классификации белости карбоната кальция, что вполне возможно с точки зрения возможности идентификации.В то же время, обнаруживается, что разница в отражательности между первичным и вторичным белизом очень мала, и обнаруживаются только две небольшие различия, как показано на следующей рисунке:

2Инспекция на месте
Переносная гиперспектральная камера FS-23 может использоваться для съемки ситуации в поле и инвертации конкретного положения, в основном инвертируя первичный и вторичный карбонат кальция.При корректировке порогового значения модели, точность постепенно улучшается, поэтому первичная и вторичная белость этой области могут быть перевернуты на общую область.и точность все еще имеет большое пространство для улучшения.

3. УПА гиперспектральное обнаружение
Если в будущем необходимо эффективно обнаруживать уровень белости карбоната кальция на большой площади, для этого можно использовать гиперспектральную систему измерений на базе БПЛА.Система гиперспектрального измерения на базе БПЛА обладает характеристиками высокой эффективности и низкого энергопотребления, и может обеспечивать высокую стабильность спектрального получения изображений.

Применение цветовой гиперспектральной камеры в классификации белости руд в открытой шахте достигло некоторых успехов.Через получение и анализ гиперспектральных данных цветового спектра, точный обнаружение белости руды реализуется, точность и эффективность обнаружения улучшаются, а ошибка ручной работы уменьшается.с дальнейшим развитием технологий, гиперспектральные камеры цветового спектра также будут играть большую роль в области классификации белости обнаружения руд на открытом месторождении,и обеспечить более мощную техническую поддержку для эффективного использования минеральных ресурсов и тонкой переработки.