В этом исследовании использовалась гиперспектральная камера 900–1700 нм, а FS-15, продукт компании Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., можно было использовать для соответствующих исследований.Коротковолновая гиперспектральная камера ближнего инфракрасного диапазона, скорость захвата полного спектра до 200 кадров в секунду, широко используется для идентификации состава, идентификации веществ, машинного зрения, качества сельскохозяйственной продукции, обнаружения экрана и других областях.
Помидор – ягодная культура с уникальным вкусом, богатая разнообразными питательными веществами, в том числе глутатионом, витаминами, ликопином, бета-каротином и другими биоактивными ингредиентами, имеет высокую пищевую ценность.В условиях стремительного развития мировой экономики спрос на томаты и продукты их переработки на потребительском рынке увеличивается.Помидор также стал одной из самых широко выращиваемых и потребляемых овощных и фруктовых культур в мире.Кроме того, с общим повышением уровня жизни людей внутреннее качество, качество внешнего вида, качество хранения и транспортировки, а также превосходный вкус и аромат помидоров становятся все более и более важными для потребителей, и томатная промышленность Китая также сталкивается с новыми проблемами и возможностями. .Согласно опросу, зрелость и качество хранения томатов очень важны для томатной промышленности, а внутреннее качество помидоров черри, а также отличный аромат и вкус больше всего беспокоят потребителей.На основе разработки и применения больших данных реализованы автоматическая посадка, механизированный сбор и интеллектуальная классификация томатов для повышения производства и эффективности томатов.В настоящее время в стране и за рубежом проводились некоторые исследования по определению качества томатов на основе спектра, но в существующих моделях определения качества томатов извлечение эффективной спектральной информации по-прежнему представляет собой исследовательскую трудность, а определение внутреннего качества томатов с помощью соответствующих методы неразрушающего контроля еще предстоит изучить.
В исследовании неразрушающего обнаружения содержания растворимых твердых веществ в томатах черри на основе технологии гиперспектральной визуализации в качестве объектов исследования был выбран 191 томат черри, были собраны данные гиперспектрального изображения в диапазоне 865,11~1711,71 нм, и область интереса Гиперспектральное изображение помидоров черри было сегментировано по алгоритму К-средних.Средний спектр этой области был извлечен как исходные спектральные данные томатов черри.MA и MSC использовались для предварительной обработки исходных спектральных данных, а образцы помидоров черри были разделены на обучающие наборы и тестовые наборы на основе алгоритма KS.Чтобы повысить эффективность информации, содержащейся в полосе признаков, алгоритм SPA и алгоритм PCA были объединены для выполнения анализа основных компонентов спектральных данных, а затем сравнены с алгоритмами PCA и miRF, модель обнаружения SSC на основе PLSR для вишни. томат был установлен, и модель была проверена данными тестового набора.Результаты показывают, что точность обнаружения модели, основанной на главном компоненте, извлеченном с помощью SPA-PCA, явно оптимизирована.По результатам обнаружения моделей среди трех моделей модель SPA-PCA-PLSR имеет наилучший эффект обнаружения, R, 0,9039.Эффект обнаружения модели miRF-PLSR был вторым, RF составил 0,8878.Подгоночный эффект модели PCA-PLSR наихудший.