CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

Практика применения гиперспектральной камеры CHNSpec FS-13 при обнаружении дефектов кожи

В процессе производства и контроля качества кожи такие незначительные дефекты, как протечки клея и царапины, напрямую влияют на сортность продукции и ее рыночную стоимость. Традиционный ручной визуальный осмотр легко подвержен субъективным суждениям и усталости, что приводит к таким проблемам, как низкая эффективность, несогласованность стандартов и частые пропуски дефектов. Обычное оптическое испытательное оборудование в основном полагается на пространственную морфологическую информацию и имеет ограниченные возможности для выявления оптических различий, вызванных микроскопическими изменениями материалов, что затрудняет удовлетворение потребностей в утонченном контроле качества. Технология гиперспектральной визуализации может одновременно получать пространственное изображение и непрерывную спектральную информацию о цели, причем каждый пиксель соответствует полной спектральной кривой высокого разрешения. Поскольку существуют различия в составе и поверхностной структуре между областями дефектов кожи и нормальными областями, отражательные спектры и колориметрические параметры двух областей образуют количественно определяемые различия в определенных диапазонах, обеспечивая поддержку данных для объективного и стабильного выявления дефектов. I. Экспериментальная схема и конфигурация оборудования В данном случае для проверки обнаружения дефектов кожи использовалась гиперспектральная камера CHNSpec FS-13. Оборудование и настройки параметров были адаптированы к характеристикам образцов кожи: Спектральный диапазон: 400–1000 нм Спектральное разрешение: 2,5 нм Режим работы: Внешнее сканирование в режиме push-broom Ключевые параметры: Время экспозиции 200 мкс, скорость движения двигателя 30 мм/с Образец: Образцы кожи с дефектами в виде протечек клея Цель обнаружения: Извлечение и различение спектральных и колориметрических характеристик областей дефектов и нормальных областей, а также завершение локализации дефектов и их визуального представления. II. Процесс обнаружения и обработка данных 1. Сбор данных: Сканирование всей поверхности кожи в режиме push-broom с одновременным сбором полнодиапазонных спектральных данных и колориметрических параметров, таких как L, a, b, X, Y, Z, для каждого пикселя. Кривые отражения генерируются в реальном времени, формируя интегрированный набор данных "пространство + спектр". 2. Предварительная обработка и анализ данных: Выполнение калибровки и шумоподавления необработанных данных с акцентом на сравнение морфологии кривых отражения между областями дефектов и нормальными областями, количественную оценку различий в колориметрических параметрах, извлечение оптических признаков, которые могут быть использованы для различения дефектов, и создание стабильной основы для идентификации. III. Эффекты применения и измеренная производительность 1. Четкие различия в спектральных признаках: В диапазоне 400–1000 нм кривые отражения области протечек клея и нормальной области демонстрируют количественно определяемые различия в форме волны по пиковым значениям, наклонам и положениям характеристических длин волн, что обеспечивает объективную основу для определения дефектов. 2. Хорошее различение колориметрических параметров: На примере стандартных условий наблюдения D65/10° наблюдаются значительные различия в значениях L, a, b и других параметрах между областью протечек клея и нормальной областью, что позволяет быстро различать дефекты с помощью числовых порогов. 3. Точная и отслеживаемая локализация дефектов: Объединяя пространственные изображения со спектральными признаками, можно точно определить диапазон распределения и границы дефектов. Выводятся результаты визуального обнаружения и количественные данные, что делает процесс обнаружения воспроизводимым, а результаты — отслеживаемыми, что способствует контролю качества и оптимизации процессов.

Применение мутномера CHNSpec TH-110 в исследовании модифицированных органическим монтмориллонитом ПВБ-пленок

В таких областях, как автомобильное защитное стекло и фотоэлектрическая инкапсуляция, поливинилбутиральные (PVB) пленки широко используются из-за их хорошей светопроницаемости, связующих свойств,и механические характеристикиЧтобы еще больше улучшить прочность, изоляцию и ультрафиолетовую защиту пленок, команда университетских материалов приняла органический монтмориллонит для модификации PVB.Они готовили прозрачные пленки из композита PVB/органического монтмориллонита путем полимеризации in-situ и использовалиЧНСпек TH-110 дымный счетчикдля завершения критических испытаний оптических характеристик, обеспечивающих стабильную и надежную поддержку данных для оптимизации формулы материала и проверки характеристик. I. Исследовательская база и требования к испытаниям При более высоких стандартах безопасности и сложных условиях использования традиционные пленки из ПВВ имеют возможность улучшения механических и изоляционных свойств.Нано-монтмориллонит может улучшить общую производительность полимеров при низких уровнях добавления, но неорганические наполнители склонны к агломерации, что влияет на светопроницаемость и туманность пленки, тем самым влияя на визуальную ясность и пользовательский опыт ламинированного стекла. Исследовательской группе необходимо было провести систематические испытания PVB композитных пленок с различными модификаторами и коэффициентами добавления, сосредоточив внимание на: Соответствует ли проницаемость видимого света соответствующим спецификационным требованиям для ламинированного стекла. Изменение паттернов дымки для оценки однородности дисперсии наполнителей. Различия в влиянии различных органически модифицированных монтмориллонитов на оптические параметры. Быстрое, стабильное и повторяемое обнаружение образцов партии. II. Применение TH-110 Haze Meter в эксперименте 1Выбор и адаптация инструментов Исследование было проведено с использованием прибора CHNSpec TH-110 для измерения дымкости и проницаемости.и может одновременно выдавать результаты измерений по двойным стандартам, адаптируясь к требованиям спецификации данных для университетских научных исследований и публикации достижений. 2. Основное тестирование решения Образцы: чистая пленка PVB, композитная пленка PVB/монтмориллиновый, композитные пленки с монтмориллиновым, модифицированным различными поверхностно-активными веществами. Параметры измерения: туманность, передача. Способ измерения: открытая область измерения, адаптированная для проб гибкой пленки и листа;используя двойные диафрагмы измерения 21 мм и 7 мм для удовлетворения потребностей в многоточечных испытаниях образцов различных размеров. Операционный процесс: поместить образец непосредственно после калибровки, быстро завершить многоточечные измерения и получить среднее значение; данные стабильны с хорошей повторяемостью. 3Ключевые результаты испытаний и ценность научных исследований Негласность чистой пленки PVB находится на относительно низком уровне, с равномерной внутренней структурой, меньшим рассеиванием света и стабильной проницаемостью. После добавления монтмориллонита/органического монтмориллонита дымки пленки проявляют тенденцию к росту по мере увеличения содержания наполнителя, но увеличение дымки контролируется при низких уровнях добавления. Дисперсия органически модифицированного монтмориллонита улучшается, что делает поверхность пленки более гладкой.подтверждающее, что процесс модификации может повысить однородность дисперсии наполнителей в матрице PVB. Проницаемость видимого света композитной пленки остается на высоком уровне, отвечая требованиям оптического индекса для применения в стекле с ламинированным стеклом,при этом обладая определенной степенью ультрафиолетовой защиты. Глубокомер TH-110, с его разрешением на 0,01% и стабильной повторяемостью, помог команде четко различать оптические различия между различными формулами и содержимым, providing an objective basis for determining the optimal addition ratio and ensuring that the material maintains qualified transparency and low haze levels while improving mechanical and insulation properties. III. Резюме применения Соответствие стандартам: поддерживает несколько национальных и международных стандартов; результаты обнаружения могут быть непосредственно использованы для академических исследований и представления данных в статьях. Эффективность и стабильность: не требуется предварительное нагревание, быстрый выход данных; адаптирован для тестирования партийных образцов в университетских лабораториях, уменьшая человеческие ошибки в работе. Приспособляемость к сценарию: двойные диафрагмы и открытая платформа позволяют удобно размещать гибкие образцы пленки с гибкими измерениями. Надежные данные: высокое разрешение и хорошая повторяемость могут точно отражать состояние дисперсии наполнителя и внутреннюю однородность пленки,поддерживающий анализ корреляции между структурой материала и производительностью. Это заявление показывает, чтоЧНСпек TH-110 дымный счетчикможет стабильно служить для НИОКР и характеристики производительности высокомолекулярных прозрачных пленок, обеспечивая непрерывную и надежную поддержку оптического обнаружения для итерации формулы, оптимизации процесса,и проверка эффективности функциональных пленочных материалов, таких как композитные мембраны на основе ПВВ.

Гиперспектральная визуализация: неразрушительный инструмент для обнаружения "невидимых кодов" шедевров эпохи Возрождения

В честь 500-летия со дня смерти Рафаэля в галерее Боргезе в Риме использовался рефлектор.Гиперспектральная визуализация(HSI) в сочетании с макро рентгеновской флуоресценцией (MA-XRF) для завершения полнокадровой, субмиллиметровой неразрушительной инспекции шедевра эпохи Возрождения "Осаждение" (Захоронение Бальйони).Эта технология похожа на "неинвазивную спектрологическую томографию" знаменитой картины., " проникая в слои пигмента, чтобы выявить чертежи, следы модификации и пигментные коды, скрытые более 500 лет, что позволяет нам понять весь творческий процесс мастера. I. Что такое гиперспектральная визуализация? Гиперспектральная визуализация, проще говоря, это "двое в одном" из "изображения + спектроскопия".записывает полную спектральную информацию каждого пикселя от видимого света до инфракрасного коротковолнового диапазона (400~1700 нм), превращая обычную фотографию в трехмерный куб данных, доступный для глубокого анализа. Видимый ближний инфракрасный инфракрасный гиперспектральный сканер с короткими волнами, используемый в этом исследовании, был специально разработан для культурных реликвий: он использует сканирование метлой с чрезвычайно высоким разрешением.и освещение сосредоточено только на узкой области, практически не повреждая картину; даже при обращении к изогнутым деревянным панелям четкое изображение может быть гарантировано с помощью оптической коррекции.Исследовательская группа отсканировала всю картину в 8 сегментах и затем точно сшила их вместе, чтобы получить сверхбольшие спектральные данные., достигая полнокадрового анализа с нулевым глубоким углом, полностью отходя от ограничений традиционного одноточечного отбора проб. II. Видение "невидимых творений" Рафаэля Самая большая способность гиперспектральной визуализации - видеть информацию, невидимую невооруженным глазом.С помощью алгоритмов, таких как анализ основных компонентов (PCA) и минимальная фракция шума (MNF), для обработки спектральных данных, "невидимый контент" внутри кадра появляется один за другим. В фоновом небе спектральная обработка неожиданно обнаружила ранние пейзажи: изначально четко очерченные деревья и растительность были позже смягчены Рафаэлем, чтобы слиться с голубым небом,Изображения гор также изменились от острых до округлых.Эти следы модификации в средних слоях пигмента являются ключевыми доказательствами, которые трудно обнаружить с помощью традиционных инфракрасных или рентгеновских лучей, непосредственно восстанавливая процесс корректировки композиции мастера. Традиционная инфракрасная рефлектография может видеть только линии на основе углерода.в то время как гиперспектральная визуализация — путем выбора оптимальных инфракрасных полос и синтеза ложных цветовых изображений — явно показывает более тонкие подчеркивания: вылупление на лицах мужских персонажей и тяжелые контуры на щеках и губах Девы Марии, которые ранее были полностью скрыты.Это доказывает, что работы Рафаэля были завершены в несколько этапов с использованием различных материалов., что делает творческий процесс намного сложнее, чем мы думали. III. Гиперспектральная + РЧФ раскрывает код красного пигмента Гиперспектральная визуализация одна не может полностью определить компоненты пигмента; при использовании в сочетании с MA-XRF они образуют "молекулярную спектроскопию + элементарный анализ" золотой дуэт,точно взломать красный код этой картины. Исследователи использовали спектральную карту угла (SAM) для разделения красного на три типа спектральных характеристик: два типа, соответствующих красным озерам, и один тип, соответствующий красному.путем перекрестного ссылки на карту распределения элементов из рентгеновской флуоресценции: сигналы ртути (Hg) появились только в красноватых областях, сигналы калия (K) подтвердили красные озера, а железо (Fe) не было связано с красным, за исключением железоокиси красного. В конце концов это было подтверждено: Рафаэль использовал только два красных материала, вермильон и красное озеро, и использовал три метода: однослойное толщиновое нанесение, многослойное остекление,и красное озеро над красноватым, чтобы создать богатые слоиТолько главный персонаж, Грифонето, использовал "красноватое основание + красное озеро остекление", чтобы подчеркнуть свой статус. IV. Будущие технологии защиты культурных реликвий Это трансграничное сотрудничество между технологией и искусством полностью демонстрирует уникальную ценность гиперспектральной визуализации в области защиты культурных реликвий: полностью неразрушающее, глубокое проникновение,глобальный анализ, и архивируемость данных. Не требует отбора образцов и повреждения картины для извлечения подчеркиваний, слоев, пигментов и следов реставрации, становясь стандартным инструментом для музейных исследований, реставрации,и цифровой защиты. От невидимых подчеркновений до покрытых композиций, а затем до точных пигментных формул,гиперспектральная визуализацияЭто не просто передовая технология, но мост, соединяющий историю искусства и науку о материалах,защищать и расшифровывать самое ценное культурное наследие человечества самым нежным образом.

Точный контроль цвета масла: Примеры применения спектрофотометра CHNSpec CS-821N в масложировой промышленности

В промышленности по переработке кунжута механизированный сбор стал ключевым средством повышения эффективности производства.повреждение семян, вызванное механизированным процессом сбора урожая, напрямую влияет на качественные характеристики последующего кунжутного масла и кунжутной пасты;. цвет, как основной показатель чувственного качества продукта,не только влияет на готовность потребителей к покупке, но и напрямую отражает качество сырья и стабильность технологий переработкиИсследования показывают, что повреждение механическим сбором ускоряет окисление липидов во время хранения кунжута, что приводит к более темному, желтоватому и красноватому цвету в кунжутном масле.в то время как кунжутная паста проявляет более светлый цвет и повышенные колебания в цветовой разницыТрадиционные методы ручной сенсорной оценки сильно зависят от субъективных факторов.затрудняют количественное определение цветовых различий и не способны соответствовать требованиям по согласованности качества в крупномасштабном производствеКроме того, цвет сусамовых продуктов тесно связан с такими факторами, как степень обжарки и время хранения, что требует точных инструментов обнаружения для обнаружения тонких изменений цвета.Спектрофотометр CS-821N от CHNSpec TechnologyПринимает принцип спектрального измерения цвета, который может объективно выводить цветные параметры, такие как L, a и b, преобразуя визуальное восприятие в количественные данные.Это обеспечивает научное решение контроля цвета для предприятий по переработке кунжута, помогая им стабилизировать качество продукции и оптимизировать производственные процессы. I. Объективное количественное определение тонких цветовых различий у кунжутного масла Для объективной и точной оценки цветовых различий у кунжутного масла исследователи использовали спектрофотометр CHNSpec Technology CS-821N.Инструмент основан на колориметрической системе, рекомендованной CIE (Международной комиссией по освещению)Измеряя спектральные данные отражения или передачи образца, он рассчитывает точное значение в цветовом пространстве. В данном исследовании для обнаружения цветовых параметров всех образцов кунжутного масла использовался CS-821N. Конкретные операции следующие: 1Приготовление образца:Образцы сусамового масла были получены из механически собранного сусама и ручного сусама с различными сроками хранения соответственно. 2.Оценка цвета:С помощью спектрофотометра CS-821N при стандартных условиях источника света были измерены значения L, a и b каждого образца масла. Значение L означает светлость; более высокое значение означает более белый и яркий цвет. значение означает красно-зеленую степень; положительное значение указывает на красноватый оттенок, а отрицательное значение указывает на зеленоватый оттенок. Значение b означает степень желто-голубого; положительное значение указывает на желтоватый оттенок, а отрицательное значение - на голубоватый оттенок. С помощью этого метода исследователи получили точные и повторяемые цветовые данные.избежать субъективности наблюдения невооруженным глазом и обеспечить прочную основу для последующего анализа данных и выводов. II. Законы изменения цвета, раскрытые CS-821N Экспериментальные данные ясно показали влияние различных перерабатываемых сырья на цвет кунжутного масла с помощью результатов измерений CS-821N: 1Механическая уборка приводит к более глубокому цвету:По сравнению с сесамом, собранным вручную, сесамовое масло, полученное из механически собранного сесама, обычно имеет более низкие значения L и более высокие значения a и b.Это указывает на то, что кунжутное масло, полученное из механически собранного кунжута, имеет более темный цвет и имеет тенденцию к красно-желтым тонам.Это может быть связано с механическим повреждением урожая, которое приводит к разрыву оболочки семян кунжута.что приводит к более достаточной реакции Майларда., тем самым образуя более глубокий цвет. 2Тенденцию изменения цвета можно определить количественно:В последующих экспериментах с ускоренным хранением CS-821N также фиксировал динамические изменения цвета кунжутного масла во время процесса хранения.Значения L всех масляных образцов уменьшились с увеличением времени хранения, и значения a увеличились, проявляясь как дальнейшее углубление и покраснение цвета.Точные значения CS-821N позволили исследователям объективно описать изменения внешнего вида во время этого процесса окисления. III. Значение применения Применение спектрофотометра CHNSpec CS-821N в промышленности по переработке кунжута позволило преобразовать оценку цвета из субъективной в объективную.С помощью количественных цветовых данных, предприятия могут точно контролировать качество сырья, оптимизировать технологию обработки и стабилизировать качество готовой продукции,эффективное реагирование на колебания качества, вызванные переработкой механически собранного кунжутаХарактеристики прибора - удобная эксплуатация и эффективное обнаружение - адаптируются к потребностям быстрого обнаружения производственных линий.в то время как функция отслеживания данных обеспечивает сильную поддержку корпоративного менеджмента качества. В промышленности по переработке кунжута, стремящейся к стандартизации качества, спектрофотометр CHNSpec CS-821N, с его точными характеристиками обнаружения,стал важным инструментом для предприятий для контроля сенсорного качества продукции, помогая отрасли достичь двойной цели крупного производства и стабильного качества.

Применение гиперспектральной технологии визуализации при обнаружении поверхностных дефектов FPCB

 I. Ограничения традиционного визуального контроля Гибкие печатные платы (FPCB) широко используются в таких областях, как смартфоны, гибкие дисплеи и носимые устройства благодаря их хорошей гибкости и теплоотводящим свойствам. По мере увеличения плотности схем типы поверхностных дефектов становятся все более сложными, причем распространенные дефекты включают короткие замыкания, обрывы, выступы, белые пятна, черные пятна и пробитые отверстия. В традиционных методах обнаружения широко используется сопоставление с шаблоном на основе изображений RGB. Этот метод определяет аномальные области путем сравнения стандартного изображения с тестируемым изображением. Однако эти методы чувствительны к условиям освещения; при неравномерном распределении света легко возникают ложные срабатывания или пропуски обнаружения. Кроме того, некоторые дефекты морфологически схожи с нормальными структурами схемы, что затрудняет их точное различение, полагаясь только на изображения в видимом свете. II. Построение системы гиперспектральной визуализации Для повышения стабильности обнаружения в данном исследовании была построена система гиперспектральной микроскопической визуализации. Система состоит из гиперспектральной камеры, микроскопа и программного обеспечения для сбора данных. Среди них гиперспектральная камера использует модель FS-23 от CHNSpec, которая имеет спектральный диапазон 400–1000 нм и спектральное разрешение 2,5 нм. Камера использует метод линейного сканирования для получения изображений, а необработанные данные содержат 1200 полос. Для упрощения обработки каждые четыре соседние полосы были объединены в одну в исследовании, в конечном итоге была получена структура данных из 300 полос. Размер одного гиперспектрального изображения составляет 1920 × 960 пикселей × 300 полос, охватывая полную спектральную информацию медного проводника и полиимидной подложки. Преимущество гиперспектральной визуализации заключается в ее способности получать непрерывную спектральную кривую для каждого пикселя. Исследование показало, что существуют значительные различия в спектральном отклике меди и полиимида в диапазоне длин волн 500–750 нм, что обеспечивает надежную основу для последующей сегментации изображений и идентификации материалов. III. Метод обнаружения на основе спектральной информации Предложенная в данном исследовании структура обнаружения состоит из двух подсетей: FPCB-LocNet для локализации дефектов и FPCB-ClaNet для классификации дефектов. На этапе локализации FPCB-LocNet использует многомасштабные 3D сверточные ядра для одновременного извлечения признаков из пространственных и спектральных измерений. В сети используются сверточные ядра двух разных размеров для фокусировки на локальных пространственных структурах и спектральных признаках соответственно, а признаки разных масштабов объединяются через остаточную структуру. Такая конструкция позволяет сети одновременно улавливать тонкие пространственные текстуры и непрерывные спектральные изменения, достигая сегментации меди и полиимида на уровне пикселей. После завершения сегментации аномальные области локализуются с помощью сопоставления с шаблоном. На этапе классификации, учитывая ограниченное количество гиперспектральных образцов, сеть использует стратегию трансферного обучения, сначала предварительно обучая на наборе данных RGB-изображений FPCB, а затем дообучая на псевдоцветных изображениях. Для решения проблемы несбалансированного количества образцов для различных категорий дефектов в сеть введены стратегии сбалансированной по категориям выборки и затухания весов, чтобы модель могла больше фокусироваться на типах дефектов с меньшим количеством образцов. В то же время встроен механизм внимания SE для усиления фокусировки сети на ключевых признаках. IV. Результаты экспериментов и прикладная ценность В отношении сегментации изображений FPCB-LocNet превосходит традиционные методы сегментации, такие как энтропийный метод, алгоритм водораздела и метод Оцу, при обработке изображений с неравномерным освещением, достигая точности сегментации 97,86%. В задаче классификации комплексная точность классификации FPCB-ClaNet для шести распространенных типов дефектов составляет 97,84%. Эксперименты по абляции подтвердили фактический вклад каждого модуля: аугментация данных улучшила точность классификации, сбалансированная по категориям выборка и затухание весов эффективно улучшили эффект распознавания хвостовых категорий, а механизм внимания SE обеспечил стабильное улучшение производительности классификации при добавлении небольшого количества параметров. Визуализация тепловых карт Grad-CAM показывает, что области внимания модели в высокой степени соответствуют фактическим местам дефектов. Данное исследование объединяет гиперспектральную визуализацию и глубокое обучение для создания полной цепочки обработки от сбора данных, сегментации изображений и локализации дефектов до классификации дефектов. Этот метод может стабильно выполнять задачу идентификации поверхностных дефектов FPCB без зависимости от конкретных условий освещения, предоставляя осуществимый технический путь для управления качеством производства высокоплотных гибких печатных плат. Рекомендация продукта: Гиперспектральная камера для визуализации FigSpec FS-23 Разрешение изображения: 1920*1920 Спектральный диапазон: 400-1000 нм Спектральное разрешение (FWHM): 2,5 нм Количество спектральных каналов: 1200

Национальный стандарт для полиграфической промышленности, разработанный CHNSpec, был официально утвержден

Недавно национальный стандарт «Технология печати — Цветность и прозрачность четырехкрасочных печатных красок — Часть 2: Ротационная офсетная печать холодным способом» (План №: 20232426-T-421), разработанный и в основном составленный CHNSpec, был официально утвержден и выпущен. Этот стандарт находится в ведении Национального технического комитета по стандартизации полиграфии (TC170) и под надзором Национальной администрации прессы и публикаций (Национальной администрации по авторскому праву). Его внедрение придаст критически важный импульс стандартизированному и интернационализированному развитию контроля качества цвета в полиграфической промышленности Китая. Являясь технической спецификацией, идентичной международному стандарту ISO 2846-2:2007, данный стандарт точно фокусируется на ключевых показателях цветности и прозрачности четырехкрасочных печатных красок в условиях ротационной офсетной печати холодным способом. Он успешно заполняет пробел в Китае в области бесшовного соответствия технических требований в этом сегменте рынка передовым международным стандартам, помогая поднять технический уровень отрасли до международных ориентиров. На протяжении всего процесса разработки стандарта CHNSpec полностью использовал свой технический опыт и накопленные сильные стороны в области спектральных измерений и колориметрических расчетов, выступая в качестве основного технического консультанта. Опираясь на многолетний глубокий опыт в области измерения цвета, команда приняла активное участие в оптимизации методов тестирования однородности цвета и прозрачности, адаптированных к характеристикам красок для ротационной офсетной печати холодным способом. В частности, по ключевым аспектам, таким как контроль точности измерений и проверка повторяемости данных, CHNSpec предоставил большой объем подробных и надежных практических данных, заложив прочную основу для научной строгости и практичности стандарта. CHNSpec тесно сотрудничал с Shandong Taibao Information Technology Group Co., Ltd., Anhui Xinhua Printing Co., Ltd., Сианьским политехническим университетом и другими организациями-разработчиками. В ходе нескольких раундов технических дискуссий, лабораторных испытаний и пересмотра текстов все стороны совместно способствовали постоянному совершенствованию содержания стандарта, гарантируя, что он не только отвечает реальным потребностям отрасли, но и сохраняет строгую техническую авторитетность.

Невероятная популярность! CHNSpec покоряет всю выставку передовыми технологиями в первый день ChinaCoat

Вскоре после открытия выставки ChinaCoat стенд CHNSpec уже был "окружен" толпой!мгновенно подталкивая популярность первого дня к своему пикуCHNSpec доказал свою силу бренда с подлинной, ощутимой популярностью.   В центральной выставочной зоне, система сопоставления цветов покрытий ИИ больших моделей была заполнена посетителями, желающими испытать это.Система может генерировать точную формулу за считанные секундыПри эксплуатации системы сотрудники объясняли ее особенности.и их ноутбуки быстро заполнялись записками клиентов, такими как "требования к адаптации автомобильной краски" и "испытания на месте после выставки"..   Соседняя многоугольная экспозиция спектрафотометра была еще более оживленной.Он использует 12-угольную технологию измерения для решения проблем с отклонениями цвета, вызванных различными углами света в таких специальных покрытиях.Как только он был представлен, его сразу же окружили клиенты из промышленности покрытий.Это устройство может точно улавливать значения цветовых различий с разных углов просмотра это действительно практично!! сказал технический директор из фабрики покрытий, быстро делая заметки во время демонстрации, и он запланировал на следующий день на месте углубленный технический обмен.   Спектрофотометр серии DS-36D был особенно привлекательным. Во время демонстрации инженер объявил о техническом параметре точности повторяемости до dE * ab ≤ 0.005После многократного сравнения данных, клиент из автомобильной промышленности поднял палец и сказал:Это именно то точное оборудование, которое нам нужно для решения наших проблем с цветовыми различиями., и незамедлительно оставил подробный список требований для дальнейшего углубленного сотрудничества.   С первого утра до заката волны запросов на стенде CHNSpec никогда не замедлялись.Как только технические инженеры закончат отвечать на вопросы о параметрах для одного клиента слеваРекламы с рекламными материалами были опустошены и пополнялись снова и снова, в то время как регистрационные бланки становились толще с каждой страницей.Некоторые долгосрочные клиенты пришли с конкретными планами сотрудничества, а новые партнеры, привлеченные репутацией бренда, остановились для углубленных обсуждений.И каждая визитная карточка, которую мы обменивали, приносила потенциальные возможности для сотрудничества.Загруженная, но оживленная сцена была действительно самым красивым пейзажем выставки.  

Хорошие новости. CHNSpec выиграл первую премию Китайской торговой палаты за изобретение технологий.

Недавно Общая торговая палата Китая официально опубликовала объявление о результатах отбора на премию по науке и технологиям Общей торговой палаты Китая в размере ₹2025.С его технологическим инновационным достижением Спектрофотометр на основе гиперспектральной системы визуализации, CHNSpec успешно выиграл Первую премию премии за изобретение технологий,продемонстрировать солидную техническую силу компании и лидирующие позиции в отрасли в области технологии измерения цвета. В качестве важной награды в секторе коммерческой науки и технологий Китая, премия по науке и технологии Китайской общей торговой палаты имеет строгий и стандартизированный процесс оценки.Кандидаты должны быть рекомендованы местными торговыми палатами., отраслевых ассоциаций, научно-исследовательских учреждений и высших учебных заведений, а затем проходят несколько строгих этапов, включая предварительную оценку, экспертный анализ,одобрение комитета по оценкеПобедители конкурса представляют высокий уровень технологических инноваций и ценности применения в своих областях.В общей сложности было присуждено 143 награды за технологические изобретения.Награждённый проект CHNSpec выделялся среди многочисленных проектов благодаря своим прорывным технологическим инновациям. С момента своего создания CHNSpec постоянно фокусируется на НИОКР и инновациях в области технологий измерения цвета и оптического обнаружения.Компания создала команду по исследованиям и разработкам, состоящую из старших экспертов отрасли и технических специалистов., придерживаясь ориентированного на рынок подхода и постоянно инвестируя в решения основных технологий.Эта награда является высокоуровневым признанием долгосрочной приверженности компании научным и технологическим инновациям, и важным достижением его философии развития, заключающейся в том, чтобы создать предприятие с помощью технологий и стимулировать рост с помощью инноваций. В перспективе CHNSpec продолжит углублять свои усилия в области исследований и разработок основных технологий, увеличить инвестиции в научные исследования,и постоянно оптимизировать производительность продукции и решения для приложений. Благодаря более качественным достижениям технологических инновацийКомпания стремится способствовать развитию различных отраслей и внести свой вклад в развитие коммерческой науки и технологий Китая и модернизацию промышленности..