CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

Второй день выставки. Тепло не ослабевает, волнение продолжается! CHNSpec ждет вашего визита на CHINAPLAS Shanghai

Второй день Шанхайской международной выставки каучука и пластика CHINAPLAS 2026 проходит в 390000 квадратных метров.000 отечественных и зарубежных экспонентов соревнуются на одной сценеТепло перед стендом CHNSpec (5.2B27) остается неизменным, с бесконечным потоком консультирующих посетителей.С профессиональными решениями для обнаружения цвета, он стал неотъемлемой частью выставки! На месте, техническая команда CHNSpec дежурит на протяжении всего процесса,предоставление индивидуальных профессиональных консультаций для гостей на основе потребностей различных звеньев в производстве резины и пластмассКроме того, появилось несколько трогательных и привлекательных историй сотрудничества.Там был клиент, держащий рекламный листок конкурента, который пришел специально для сравнения и был глубоко привлечен высоким соотношением затрат и эффективности наших продуктов, заключив сделку на месте; был также старый клиент, который использовал оборудование конкурента в течение 3 лет, признал наши технические преимущества,и четко планировалось организовать демонстрацию на месте после выставки для достижения полной замены оборудованияБудь то контроль цветной стандартизации переработанных пластмасс, тестирование соответствия медицинских пластмасс,или высокоточный анализ цветовых различий резиновых и пластиковых компонентов для автомобильного использования, команда объединила отраслевые проблемы для адаптации адаптированных решений и тщательно ответила на различные вопросы, такие как работа прибора, управление данными и гарантия послепродажного обслуживания,получение единогласного признания на месте с профессионализмом и терпением. На сегодняшний день CHNSpec достигла предварительных договоренностей о сотрудничестве со многими отечественными и зарубежными предприятиями.приносит плодотворные результаты: клиент, который провел сравнительную оценку с моделью конкурента, выразил четкое намерение купить на следующий день,старый клиент из Вьетнама выкупил оборудование и добавил новый спрос на систему сочетания цветов, тайский дистрибьютор взял на себя инициативу узнать о выставлении продуктов для продажи в Интернете, а преподаватели университетов также проявили большой интерес к нашим гиперспектральным решениям по анализу материалов.Выставка продолжается., и наш энтузиазм никогда не угасает; мы относимся к каждой консультации серьезно и отдаем все для каждого обмена. Если вы еще не прибыли на место преступления, why not take advantage of the remaining heat of the exhibition to keep a date with technology—whether you have special needs such as online color measurement in the printing industry or real-time detection of masterbatches, или хотите сравнить конкурентов и искать высокоценные и эффективные решения, вы можете найти ответы на стенде CHNSpec, испытать очарование технологии обнаружения цвета CHNSpec с близкого расстояния,и разблокировать новый код повышения качества в промышленности каучука и пластмасс; если вы уже посетили, вы можете снова зайти, чтобы обсудить с нами сотрудничество и вместе сформировать новое будущее отрасли! Координаты отделения CHNSpec:Национальный выставочный и конференц-центр (Шанхай) · [5.2B27] Время выставки:21 - 24 апреля CHNSpec находится на CHINAPLAS в Шанхае, поддерживая профессионализм и искренность,С нетерпением жду встречи с вами, чтобы совместно отправиться в новую дорогу высококачественного развития в резиновой и пластмассовой промышленности..

Какой бренд хорош для фотоэлектрических детекторов PL?

Выбор бренда для Детекторов фотоэлектрических панелей PL требует всестороннего рассмотрения технической мощи бренда, производительности продукта, адаптивности к сценариям и послепродажного обслуживания, избегая брендов с незрелыми технологиями или без гарантии послепродажного обслуживания. В сочетании с репутацией в отрасли и фактической обратной связью о применении, CHNSpec является высококачественным брендом в области детекторов фотоэлектрических панелей PL и заслуживает приоритетного выбора пользователями. CHNSpec обладает глубоким техническим опытом в области оптического обнаружения, сочетая технологию гиперспектральной визуализации с интеллектуальными алгоритмами искусственного интеллекта. Выпущенные им детекторы фотоэлектрических панелей PL (серия CS-EP) полностью адаптированы к различным сценариям обнаружения. Будь то эксплуатация и техническое обслуживание электростанций, производство модулей или лабораторные исследования и разработки, можно найти соответствующие продукты. С точки зрения производительности продукта, детекторы фотоэлектрических панелей PL CHNSpec обладают выдающимися преимуществами. Оснащенная передовой системой гиперспектральной визуализации, диапазон пикселей составляет от 1,3 до 5 миллионов, что позволяет четко фиксировать мельчайшие дефекты, такие как микротрещины, оборванные сетки, мусор и короткие замыкания внутри фотоэлектрических панелей, с четким и тонким изображением и богатой детализацией. Оборудование преодолевает экологические ограничения традиционного PL-обнаружения, поддерживая режим дневного PL-обнаружения, который не требует строительства темной комнаты и может стабильно работать под солнечным светом или дождливой погодой, решая основную болевую точку наружного обнаружения и значительно повышая эффективность обнаружения. Что касается интеллектуальных функций, детектор фотоэлектрических панелей PL CHNSpec оснащен встроенным алгоритмом распознавания дефектов на основе искусственного интеллекта, который может автоматически идентифицировать и классифицировать различные распространенные дефекты, уменьшая ошибки ручной интерпретации и повышая эффективность обнаружения. Одновременно он поддерживает такие функции, как ручная аннотация, настройка параметров и экспорт изображений, что облегчает работу и подходит для пользователей с разным уровнем подготовки. Кроме того, оборудование имеет легкую конструкцию (портативная версия весит менее 1 кг), что облегчает мобильное наружное обнаружение. Поддерживающее программное обеспечение хорошо разработано, поддерживает GPS-позиционирование и ввод штрих-кода модуля для обеспечения прослеживаемости данных обнаружения. Что касается послепродажного обслуживания, CHNSpec имеет 21 сервисный центр по всей стране и реализует политику гарантии на 1 год для всей линейки продуктов, предоставляя бесплатное обучение на месте, регулярную калибровку и пожизненную техническую поддержку. Механизм быстрого реагирования в течение 48 часов может своевременно решать проблемы с отказами во время использования оборудования, гарантируя, что пользователи могут беспрепятственно проводить работу по обнаружению. В целом, детектор фотоэлектрических панелей PL CHNSpec отлично зарекомендовал себя с точки зрения технологий, производительности и обслуживания, что делает его высококачественным выбором для обнаружения фотоэлектрических панелей PL.

Приближается выставка CHINAPLAS в Шанхае, и теперь открыт эксклюзивный канал бесплатного входа CHNSpec!

С 21 по 24 апреля 2026 года в Национальном выставочном и конференц-центре (Хунцяо), Шанхай, пройдет 38-я Международная выставка пластмасс и каучука CHINAPLAS! В настоящее время онлайн-предварительная регистрация посетителей полностью запущена. Мы искренне приглашаем вас забронировать бесплатную квалификацию для посещения и присоединиться к этому отраслевому событию вместе. Получите свои выставочные билеты бесплатноCHNSpec предоставляет вам бесплатные выставочные преимущества. Завершите онлайн-предварительную регистрацию заранее, чтобы быстро войти и эффективно посетить выставку! Напоминания:1. Крайний срок предварительной регистрации посетителей — 17 апреля 2026 года, 17:00. Пожалуйста, отсканируйте QR-код ниже, чтобы завершить регистрацию. Введите эксклюзивный бесплатный код входа: WBF84WCDG на странице регистрации, чтобы напрямую отменить плату за выставочный билет в размере 80 юаней.2. Для участия необходимо правдиво заполнить информацию о реальном имени. Пожалуйста, обязательно возьмите с собой оригинал удостоверения личности при входе, и вы сможете войти после прохождения проверки на месте. Время проведения выставки: 21-24 апреля. Место проведения выставки: Национальный Выставочный и конференц-центр (Хунцяо).Информация о стенде: CHNSpec 5.2B27. Отсканируйте QR-код, чтобы завершить предварительную регистрацию; быстрый вход удобнее.CHNSpec искренне приглашает вас собраться в Шанхае и присоединиться к этому отраслевому событию вместе!

Практика применения гиперспектральной камеры CHNSpec FS-13 при обнаружении дефектов кожи

В процессе производства и контроля качества кожи такие незначительные дефекты, как протечки клея и царапины, напрямую влияют на сортность продукции и ее рыночную стоимость. Традиционный ручной визуальный осмотр легко подвержен субъективным суждениям и усталости, что приводит к таким проблемам, как низкая эффективность, несогласованность стандартов и частые пропуски дефектов. Обычное оптическое испытательное оборудование в основном полагается на пространственную морфологическую информацию и имеет ограниченные возможности для выявления оптических различий, вызванных микроскопическими изменениями материалов, что затрудняет удовлетворение потребностей в утонченном контроле качества. Технология гиперспектральной визуализации может одновременно получать пространственное изображение и непрерывную спектральную информацию о цели, причем каждый пиксель соответствует полной спектральной кривой высокого разрешения. Поскольку существуют различия в составе и поверхностной структуре между областями дефектов кожи и нормальными областями, отражательные спектры и колориметрические параметры двух областей образуют количественно определяемые различия в определенных диапазонах, обеспечивая поддержку данных для объективного и стабильного выявления дефектов. I. Экспериментальная схема и конфигурация оборудования В данном случае для проверки обнаружения дефектов кожи использовалась гиперспектральная камера CHNSpec FS-13. Оборудование и настройки параметров были адаптированы к характеристикам образцов кожи: Спектральный диапазон: 400–1000 нм Спектральное разрешение: 2,5 нм Режим работы: Внешнее сканирование в режиме push-broom Ключевые параметры: Время экспозиции 200 мкс, скорость движения двигателя 30 мм/с Образец: Образцы кожи с дефектами в виде протечек клея Цель обнаружения: Извлечение и различение спектральных и колориметрических характеристик областей дефектов и нормальных областей, а также завершение локализации дефектов и их визуального представления. II. Процесс обнаружения и обработка данных 1. Сбор данных: Сканирование всей поверхности кожи в режиме push-broom с одновременным сбором полнодиапазонных спектральных данных и колориметрических параметров, таких как L, a, b, X, Y, Z, для каждого пикселя. Кривые отражения генерируются в реальном времени, формируя интегрированный набор данных "пространство + спектр". 2. Предварительная обработка и анализ данных: Выполнение калибровки и шумоподавления необработанных данных с акцентом на сравнение морфологии кривых отражения между областями дефектов и нормальными областями, количественную оценку различий в колориметрических параметрах, извлечение оптических признаков, которые могут быть использованы для различения дефектов, и создание стабильной основы для идентификации. III. Эффекты применения и измеренная производительность 1. Четкие различия в спектральных признаках: В диапазоне 400–1000 нм кривые отражения области протечек клея и нормальной области демонстрируют количественно определяемые различия в форме волны по пиковым значениям, наклонам и положениям характеристических длин волн, что обеспечивает объективную основу для определения дефектов. 2. Хорошее различение колориметрических параметров: На примере стандартных условий наблюдения D65/10° наблюдаются значительные различия в значениях L, a, b и других параметрах между областью протечек клея и нормальной областью, что позволяет быстро различать дефекты с помощью числовых порогов. 3. Точная и отслеживаемая локализация дефектов: Объединяя пространственные изображения со спектральными признаками, можно точно определить диапазон распределения и границы дефектов. Выводятся результаты визуального обнаружения и количественные данные, что делает процесс обнаружения воспроизводимым, а результаты — отслеживаемыми, что способствует контролю качества и оптимизации процессов.

Применение мутномера CHNSpec TH-110 в исследовании модифицированных органическим монтмориллонитом ПВБ-пленок

В таких областях, как автомобильное защитное стекло и фотоэлектрическая инкапсуляция, поливинилбутиральные (PVB) пленки широко используются из-за их хорошей светопроницаемости, связующих свойств,и механические характеристикиЧтобы еще больше улучшить прочность, изоляцию и ультрафиолетовую защиту пленок, команда университетских материалов приняла органический монтмориллонит для модификации PVB.Они готовили прозрачные пленки из композита PVB/органического монтмориллонита путем полимеризации in-situ и использовалиЧНСпек TH-110 дымный счетчикдля завершения критических испытаний оптических характеристик, обеспечивающих стабильную и надежную поддержку данных для оптимизации формулы материала и проверки характеристик. I. Исследовательская база и требования к испытаниям При более высоких стандартах безопасности и сложных условиях использования традиционные пленки из ПВВ имеют возможность улучшения механических и изоляционных свойств.Нано-монтмориллонит может улучшить общую производительность полимеров при низких уровнях добавления, но неорганические наполнители склонны к агломерации, что влияет на светопроницаемость и туманность пленки, тем самым влияя на визуальную ясность и пользовательский опыт ламинированного стекла. Исследовательской группе необходимо было провести систематические испытания PVB композитных пленок с различными модификаторами и коэффициентами добавления, сосредоточив внимание на: Соответствует ли проницаемость видимого света соответствующим спецификационным требованиям для ламинированного стекла. Изменение паттернов дымки для оценки однородности дисперсии наполнителей. Различия в влиянии различных органически модифицированных монтмориллонитов на оптические параметры. Быстрое, стабильное и повторяемое обнаружение образцов партии. II. Применение TH-110 Haze Meter в эксперименте 1Выбор и адаптация инструментов Исследование было проведено с использованием прибора CHNSpec TH-110 для измерения дымкости и проницаемости.и может одновременно выдавать результаты измерений по двойным стандартам, адаптируясь к требованиям спецификации данных для университетских научных исследований и публикации достижений. 2. Основное тестирование решения Образцы: чистая пленка PVB, композитная пленка PVB/монтмориллиновый, композитные пленки с монтмориллиновым, модифицированным различными поверхностно-активными веществами. Параметры измерения: туманность, передача. Способ измерения: открытая область измерения, адаптированная для проб гибкой пленки и листа;используя двойные диафрагмы измерения 21 мм и 7 мм для удовлетворения потребностей в многоточечных испытаниях образцов различных размеров. Операционный процесс: поместить образец непосредственно после калибровки, быстро завершить многоточечные измерения и получить среднее значение; данные стабильны с хорошей повторяемостью. 3Ключевые результаты испытаний и ценность научных исследований Негласность чистой пленки PVB находится на относительно низком уровне, с равномерной внутренней структурой, меньшим рассеиванием света и стабильной проницаемостью. После добавления монтмориллонита/органического монтмориллонита дымки пленки проявляют тенденцию к росту по мере увеличения содержания наполнителя, но увеличение дымки контролируется при низких уровнях добавления. Дисперсия органически модифицированного монтмориллонита улучшается, что делает поверхность пленки более гладкой.подтверждающее, что процесс модификации может повысить однородность дисперсии наполнителей в матрице PVB. Проницаемость видимого света композитной пленки остается на высоком уровне, отвечая требованиям оптического индекса для применения в стекле с ламинированным стеклом,при этом обладая определенной степенью ультрафиолетовой защиты. Глубокомер TH-110, с его разрешением на 0,01% и стабильной повторяемостью, помог команде четко различать оптические различия между различными формулами и содержимым, providing an objective basis for determining the optimal addition ratio and ensuring that the material maintains qualified transparency and low haze levels while improving mechanical and insulation properties. III. Резюме применения Соответствие стандартам: поддерживает несколько национальных и международных стандартов; результаты обнаружения могут быть непосредственно использованы для академических исследований и представления данных в статьях. Эффективность и стабильность: не требуется предварительное нагревание, быстрый выход данных; адаптирован для тестирования партийных образцов в университетских лабораториях, уменьшая человеческие ошибки в работе. Приспособляемость к сценарию: двойные диафрагмы и открытая платформа позволяют удобно размещать гибкие образцы пленки с гибкими измерениями. Надежные данные: высокое разрешение и хорошая повторяемость могут точно отражать состояние дисперсии наполнителя и внутреннюю однородность пленки,поддерживающий анализ корреляции между структурой материала и производительностью. Это заявление показывает, чтоЧНСпек TH-110 дымный счетчикможет стабильно служить для НИОКР и характеристики производительности высокомолекулярных прозрачных пленок, обеспечивая непрерывную и надежную поддержку оптического обнаружения для итерации формулы, оптимизации процесса,и проверка эффективности функциональных пленочных материалов, таких как композитные мембраны на основе ПВВ.

Гиперспектральная визуализация: неразрушительный инструмент для обнаружения "невидимых кодов" шедевров эпохи Возрождения

В честь 500-летия со дня смерти Рафаэля в галерее Боргезе в Риме использовался рефлектор.Гиперспектральная визуализация(HSI) в сочетании с макро рентгеновской флуоресценцией (MA-XRF) для завершения полнокадровой, субмиллиметровой неразрушительной инспекции шедевра эпохи Возрождения "Осаждение" (Захоронение Бальйони).Эта технология похожа на "неинвазивную спектрологическую томографию" знаменитой картины., " проникая в слои пигмента, чтобы выявить чертежи, следы модификации и пигментные коды, скрытые более 500 лет, что позволяет нам понять весь творческий процесс мастера. I. Что такое гиперспектральная визуализация? Гиперспектральная визуализация, проще говоря, это "двое в одном" из "изображения + спектроскопия".записывает полную спектральную информацию каждого пикселя от видимого света до инфракрасного коротковолнового диапазона (400~1700 нм), превращая обычную фотографию в трехмерный куб данных, доступный для глубокого анализа. Видимый ближний инфракрасный инфракрасный гиперспектральный сканер с короткими волнами, используемый в этом исследовании, был специально разработан для культурных реликвий: он использует сканирование метлой с чрезвычайно высоким разрешением.и освещение сосредоточено только на узкой области, практически не повреждая картину; даже при обращении к изогнутым деревянным панелям четкое изображение может быть гарантировано с помощью оптической коррекции.Исследовательская группа отсканировала всю картину в 8 сегментах и затем точно сшила их вместе, чтобы получить сверхбольшие спектральные данные., достигая полнокадрового анализа с нулевым глубоким углом, полностью отходя от ограничений традиционного одноточечного отбора проб. II. Видение "невидимых творений" Рафаэля Самая большая способность гиперспектральной визуализации - видеть информацию, невидимую невооруженным глазом.С помощью алгоритмов, таких как анализ основных компонентов (PCA) и минимальная фракция шума (MNF), для обработки спектральных данных, "невидимый контент" внутри кадра появляется один за другим. В фоновом небе спектральная обработка неожиданно обнаружила ранние пейзажи: изначально четко очерченные деревья и растительность были позже смягчены Рафаэлем, чтобы слиться с голубым небом,Изображения гор также изменились от острых до округлых.Эти следы модификации в средних слоях пигмента являются ключевыми доказательствами, которые трудно обнаружить с помощью традиционных инфракрасных или рентгеновских лучей, непосредственно восстанавливая процесс корректировки композиции мастера. Традиционная инфракрасная рефлектография может видеть только линии на основе углерода.в то время как гиперспектральная визуализация — путем выбора оптимальных инфракрасных полос и синтеза ложных цветовых изображений — явно показывает более тонкие подчеркивания: вылупление на лицах мужских персонажей и тяжелые контуры на щеках и губах Девы Марии, которые ранее были полностью скрыты.Это доказывает, что работы Рафаэля были завершены в несколько этапов с использованием различных материалов., что делает творческий процесс намного сложнее, чем мы думали. III. Гиперспектральная + РЧФ раскрывает код красного пигмента Гиперспектральная визуализация одна не может полностью определить компоненты пигмента; при использовании в сочетании с MA-XRF они образуют "молекулярную спектроскопию + элементарный анализ" золотой дуэт,точно взломать красный код этой картины. Исследователи использовали спектральную карту угла (SAM) для разделения красного на три типа спектральных характеристик: два типа, соответствующих красным озерам, и один тип, соответствующий красному.путем перекрестного ссылки на карту распределения элементов из рентгеновской флуоресценции: сигналы ртути (Hg) появились только в красноватых областях, сигналы калия (K) подтвердили красные озера, а железо (Fe) не было связано с красным, за исключением железоокиси красного. В конце концов это было подтверждено: Рафаэль использовал только два красных материала, вермильон и красное озеро, и использовал три метода: однослойное толщиновое нанесение, многослойное остекление,и красное озеро над красноватым, чтобы создать богатые слоиТолько главный персонаж, Грифонето, использовал "красноватое основание + красное озеро остекление", чтобы подчеркнуть свой статус. IV. Будущие технологии защиты культурных реликвий Это трансграничное сотрудничество между технологией и искусством полностью демонстрирует уникальную ценность гиперспектральной визуализации в области защиты культурных реликвий: полностью неразрушающее, глубокое проникновение,глобальный анализ, и архивируемость данных. Не требует отбора образцов и повреждения картины для извлечения подчеркиваний, слоев, пигментов и следов реставрации, становясь стандартным инструментом для музейных исследований, реставрации,и цифровой защиты. От невидимых подчеркновений до покрытых композиций, а затем до точных пигментных формул,гиперспектральная визуализацияЭто не просто передовая технология, но мост, соединяющий историю искусства и науку о материалах,защищать и расшифровывать самое ценное культурное наследие человечества самым нежным образом.

Точный контроль цвета масла: Примеры применения спектрофотометра CHNSpec CS-821N в масложировой промышленности

В промышленности по переработке кунжута механизированный сбор стал ключевым средством повышения эффективности производства.повреждение семян, вызванное механизированным процессом сбора урожая, напрямую влияет на качественные характеристики последующего кунжутного масла и кунжутной пасты;. цвет, как основной показатель чувственного качества продукта,не только влияет на готовность потребителей к покупке, но и напрямую отражает качество сырья и стабильность технологий переработкиИсследования показывают, что повреждение механическим сбором ускоряет окисление липидов во время хранения кунжута, что приводит к более темному, желтоватому и красноватому цвету в кунжутном масле.в то время как кунжутная паста проявляет более светлый цвет и повышенные колебания в цветовой разницыТрадиционные методы ручной сенсорной оценки сильно зависят от субъективных факторов.затрудняют количественное определение цветовых различий и не способны соответствовать требованиям по согласованности качества в крупномасштабном производствеКроме того, цвет сусамовых продуктов тесно связан с такими факторами, как степень обжарки и время хранения, что требует точных инструментов обнаружения для обнаружения тонких изменений цвета.Спектрофотометр CS-821N от CHNSpec TechnologyПринимает принцип спектрального измерения цвета, который может объективно выводить цветные параметры, такие как L, a и b, преобразуя визуальное восприятие в количественные данные.Это обеспечивает научное решение контроля цвета для предприятий по переработке кунжута, помогая им стабилизировать качество продукции и оптимизировать производственные процессы. I. Объективное количественное определение тонких цветовых различий у кунжутного масла Для объективной и точной оценки цветовых различий у кунжутного масла исследователи использовали спектрофотометр CHNSpec Technology CS-821N.Инструмент основан на колориметрической системе, рекомендованной CIE (Международной комиссией по освещению)Измеряя спектральные данные отражения или передачи образца, он рассчитывает точное значение в цветовом пространстве. В данном исследовании для обнаружения цветовых параметров всех образцов кунжутного масла использовался CS-821N. Конкретные операции следующие: 1Приготовление образца:Образцы сусамового масла были получены из механически собранного сусама и ручного сусама с различными сроками хранения соответственно. 2.Оценка цвета:С помощью спектрофотометра CS-821N при стандартных условиях источника света были измерены значения L, a и b каждого образца масла. Значение L означает светлость; более высокое значение означает более белый и яркий цвет. значение означает красно-зеленую степень; положительное значение указывает на красноватый оттенок, а отрицательное значение указывает на зеленоватый оттенок. Значение b означает степень желто-голубого; положительное значение указывает на желтоватый оттенок, а отрицательное значение - на голубоватый оттенок. С помощью этого метода исследователи получили точные и повторяемые цветовые данные.избежать субъективности наблюдения невооруженным глазом и обеспечить прочную основу для последующего анализа данных и выводов. II. Законы изменения цвета, раскрытые CS-821N Экспериментальные данные ясно показали влияние различных перерабатываемых сырья на цвет кунжутного масла с помощью результатов измерений CS-821N: 1Механическая уборка приводит к более глубокому цвету:По сравнению с сесамом, собранным вручную, сесамовое масло, полученное из механически собранного сесама, обычно имеет более низкие значения L и более высокие значения a и b.Это указывает на то, что кунжутное масло, полученное из механически собранного кунжута, имеет более темный цвет и имеет тенденцию к красно-желтым тонам.Это может быть связано с механическим повреждением урожая, которое приводит к разрыву оболочки семян кунжута.что приводит к более достаточной реакции Майларда., тем самым образуя более глубокий цвет. 2Тенденцию изменения цвета можно определить количественно:В последующих экспериментах с ускоренным хранением CS-821N также фиксировал динамические изменения цвета кунжутного масла во время процесса хранения.Значения L всех масляных образцов уменьшились с увеличением времени хранения, и значения a увеличились, проявляясь как дальнейшее углубление и покраснение цвета.Точные значения CS-821N позволили исследователям объективно описать изменения внешнего вида во время этого процесса окисления. III. Значение применения Применение спектрофотометра CHNSpec CS-821N в промышленности по переработке кунжута позволило преобразовать оценку цвета из субъективной в объективную.С помощью количественных цветовых данных, предприятия могут точно контролировать качество сырья, оптимизировать технологию обработки и стабилизировать качество готовой продукции,эффективное реагирование на колебания качества, вызванные переработкой механически собранного кунжутаХарактеристики прибора - удобная эксплуатация и эффективное обнаружение - адаптируются к потребностям быстрого обнаружения производственных линий.в то время как функция отслеживания данных обеспечивает сильную поддержку корпоративного менеджмента качества. В промышленности по переработке кунжута, стремящейся к стандартизации качества, спектрофотометр CHNSpec CS-821N, с его точными характеристиками обнаружения,стал важным инструментом для предприятий для контроля сенсорного качества продукции, помогая отрасли достичь двойной цели крупного производства и стабильного качества.

Применение гиперспектральной технологии визуализации при обнаружении поверхностных дефектов FPCB

 I. Ограничения традиционного визуального контроля Гибкие печатные платы (FPCB) широко используются в таких областях, как смартфоны, гибкие дисплеи и носимые устройства благодаря их хорошей гибкости и теплоотводящим свойствам. По мере увеличения плотности схем типы поверхностных дефектов становятся все более сложными, причем распространенные дефекты включают короткие замыкания, обрывы, выступы, белые пятна, черные пятна и пробитые отверстия. В традиционных методах обнаружения широко используется сопоставление с шаблоном на основе изображений RGB. Этот метод определяет аномальные области путем сравнения стандартного изображения с тестируемым изображением. Однако эти методы чувствительны к условиям освещения; при неравномерном распределении света легко возникают ложные срабатывания или пропуски обнаружения. Кроме того, некоторые дефекты морфологически схожи с нормальными структурами схемы, что затрудняет их точное различение, полагаясь только на изображения в видимом свете. II. Построение системы гиперспектральной визуализации Для повышения стабильности обнаружения в данном исследовании была построена система гиперспектральной микроскопической визуализации. Система состоит из гиперспектральной камеры, микроскопа и программного обеспечения для сбора данных. Среди них гиперспектральная камера использует модель FS-23 от CHNSpec, которая имеет спектральный диапазон 400–1000 нм и спектральное разрешение 2,5 нм. Камера использует метод линейного сканирования для получения изображений, а необработанные данные содержат 1200 полос. Для упрощения обработки каждые четыре соседние полосы были объединены в одну в исследовании, в конечном итоге была получена структура данных из 300 полос. Размер одного гиперспектрального изображения составляет 1920 × 960 пикселей × 300 полос, охватывая полную спектральную информацию медного проводника и полиимидной подложки. Преимущество гиперспектральной визуализации заключается в ее способности получать непрерывную спектральную кривую для каждого пикселя. Исследование показало, что существуют значительные различия в спектральном отклике меди и полиимида в диапазоне длин волн 500–750 нм, что обеспечивает надежную основу для последующей сегментации изображений и идентификации материалов. III. Метод обнаружения на основе спектральной информации Предложенная в данном исследовании структура обнаружения состоит из двух подсетей: FPCB-LocNet для локализации дефектов и FPCB-ClaNet для классификации дефектов. На этапе локализации FPCB-LocNet использует многомасштабные 3D сверточные ядра для одновременного извлечения признаков из пространственных и спектральных измерений. В сети используются сверточные ядра двух разных размеров для фокусировки на локальных пространственных структурах и спектральных признаках соответственно, а признаки разных масштабов объединяются через остаточную структуру. Такая конструкция позволяет сети одновременно улавливать тонкие пространственные текстуры и непрерывные спектральные изменения, достигая сегментации меди и полиимида на уровне пикселей. После завершения сегментации аномальные области локализуются с помощью сопоставления с шаблоном. На этапе классификации, учитывая ограниченное количество гиперспектральных образцов, сеть использует стратегию трансферного обучения, сначала предварительно обучая на наборе данных RGB-изображений FPCB, а затем дообучая на псевдоцветных изображениях. Для решения проблемы несбалансированного количества образцов для различных категорий дефектов в сеть введены стратегии сбалансированной по категориям выборки и затухания весов, чтобы модель могла больше фокусироваться на типах дефектов с меньшим количеством образцов. В то же время встроен механизм внимания SE для усиления фокусировки сети на ключевых признаках. IV. Результаты экспериментов и прикладная ценность В отношении сегментации изображений FPCB-LocNet превосходит традиционные методы сегментации, такие как энтропийный метод, алгоритм водораздела и метод Оцу, при обработке изображений с неравномерным освещением, достигая точности сегментации 97,86%. В задаче классификации комплексная точность классификации FPCB-ClaNet для шести распространенных типов дефектов составляет 97,84%. Эксперименты по абляции подтвердили фактический вклад каждого модуля: аугментация данных улучшила точность классификации, сбалансированная по категориям выборка и затухание весов эффективно улучшили эффект распознавания хвостовых категорий, а механизм внимания SE обеспечил стабильное улучшение производительности классификации при добавлении небольшого количества параметров. Визуализация тепловых карт Grad-CAM показывает, что области внимания модели в высокой степени соответствуют фактическим местам дефектов. Данное исследование объединяет гиперспектральную визуализацию и глубокое обучение для создания полной цепочки обработки от сбора данных, сегментации изображений и локализации дефектов до классификации дефектов. Этот метод может стабильно выполнять задачу идентификации поверхностных дефектов FPCB без зависимости от конкретных условий освещения, предоставляя осуществимый технический путь для управления качеством производства высокоплотных гибких печатных плат. Рекомендация продукта: Гиперспектральная камера для визуализации FigSpec FS-23 Разрешение изображения: 1920*1920 Спектральный диапазон: 400-1000 нм Спектральное разрешение (FWHM): 2,5 нм Количество спектральных каналов: 1200