В этом исследовании, hyperspectral камеру 400-1000nm можно использовать, и продукты CO. технологии цветовой гаммы Ханчжоу, LTD
В этом исследовании, hyperspectral камеру 400-1000nm можно использовать, и продукты CO. технологии цветовой гаммы Ханчжоу, LTD
FS13 проводит родственное исследование. Спектральный ряд 400-1000nm, и разрешение длины волны лучшее чем 2.5nm, до 1200
2 спектральных канала. Скорость приема до 128FPS в полном спектре, до 3300Hz после переключения диапазона (поддержки мульти-зоны
Переключение диапазона домена). FS13 проводит родственное исследование. Спектральный ряд 400-1000nm, и разрешение длины волны лучшее чем 2.5nm, до 1200
2 спектральных канала. Скорость приема до 128FPS в полном спектре, до 3300Hz после переключения диапазона (поддержки мульти-зоны
Переключение диапазона домена).
Вызывают шелкопряда (mori Linnaeus Bombyx) экономическое насекомое которое ест шелковицу и шелк закруток, поэтому оно также шелкопрядом. Шелкопрядов возникли из старого Китая и постепенно одомашнивали первоначальными шелкопрядами обитая в деревьях шелковицы. Начиная с 5 000 лет назад, древние народы управляли технологией засаживать шелковицу и поднимать шелкопрядов. В старых временах, sericulture сделал большие вклады в развитие экономики и культуры. В настоящее время, индустрия шелкопряда шелковицы повышает развитие сельской экономики, улучшает жизненный уровень фермеров, и одна из важных индустрий боковой линии в сельскохозяйственной продукции. К тому же, индустрия шелкопряда в ведущем положении в международном рынке и играет важную роль в мировой торговле, создавая большое количество валютных запасов для нашей страны. Поэтому, устойчивое и сбалансированное развитие индустрии шелкопряда шелковицы имеет весьма важные экономическую ценность и значительность.
Традиционной химической технологии обнаружения нужно pretreat испытанные образцы, процесс деятельности осложняет, и много химические реактивы уничтожены. Точность ферментационной быстрой технологии обнаружения низка, поэтому ее можно только использовать для основного скрининга. Спектральная технология без разрушения испытания не репрезентивна из-за односторонней информации. Поэтому, искать быстрое, надежное и всестороннее испытание без разрушения листьев шелковицы.
Метод выпарки пестицида большой значимости в обнаружении безопасности урожая. Hyperspectral технология обработки изображения новая испытывая технология без разрушения совмещая технологию технологии обработки изображения и спектра, которая имеет преимущества никакой потребности разрушить измеренный объект, всесторонний прием информации и высокую точность обнаружения. В этой бумаге, hyperspectral технология обработки изображения совмещенная со спектральными методами обработки и анализа была использована для того чтобы изучить выпарки пестицида в листьях шелковицы, не только для того чтобы изучить ли выпарки пестицида в листьях шелковицы и идентификация выпарок пестицида, но также изучить количественное обнаружение выпарок пестицида chlorpyrifos в листьях шелковицы. Содержание исследования этой бумаги обеспечивает службу технической поддержки для индустрии sericulture и сильную гарантию для дохода фермеров sericulture, и повышает устойчивое и глубокое развитие индустрии sericulture, которая имеет весьма важное теоретическое значение и практически значительность.
В этой бумаге, hyperspectral технология обработки изображения совмещенная со спектральными методами обработки и анализа была использована количественно для того чтобы обнаружить содержание chlorpyrifos в листьях шелковицы. Шелковица выходит с различными выпарками chlorpyrifos была использована как объекты теста для того чтобы получить hyperspectral изображения листьев шелковицы в границах 390-1050nm hyperspectral imager. Программное обеспечение ENVI использовано для того чтобы определить регион интереса лезвия и высчитать средние спектральные данные региона. Были высчитаны коэффициенты соотношения между средними спектральными данными образцов лист шелковицы и соответствуя химическими значениями определенными хроматографом газа, и 5 волн были выбраны согласно диаграмме формы волны коэффициента соотношения и длины волны.
Длины волны соответствие к пикам и ринвам использованы как характерные длины волны (561,25, 680,86, 706,58, 714,32, 724.66nm). Основанный на спектральных данных на характерной длине волны, количественная модель обнаружения выпарок лист шелковицы была установлена путем использование множественных линейной регрессии и регрессии вектора поддержки. Коррекция установила ² коэффициента r определения модели прогноза MLR 0,730, середина корня - квадратная ошибка RMSEC 38,599, и получен прогноз установил коэффициент r определения. 0,637, и середина корня - квадратная ошибка RMSEP 47,146. Коррекция установила коэффициент R3 определения 0,920, ошибка среднеквадратичной величины RMSEC 21,073, прогноз установил коэффициент R3 определения 0,874, и ошибка среднеквадратичной величины RMSEP 27,719. Через сравнительный анализ: Модель прогноза SVR имеет лучшее представление чем модель прогноза MLR, поэтому зрени-близко-ультракрасную hyperspectral технологию обработки изображения совмещенную с моделью прогноза SVR можно использовать к обнаружению без разрушения выпарок chlorpyrifos в листьях шелковицы.