Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции

September 11, 2023
последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции

В этом исследовании была применена гиперспектральная камера диапазона 900-1700 нм, и FS-15, продукт компании Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., может быть использован для соответствующих исследований.Кратковолновая инфракрасная гиперспектральная камера, скорость получения полного спектра до 200FPS, широко используется в идентификации состава, идентификации веществ, машинном зрении, качестве сельскохозяйственной продукции,обнаружение экрана и другие поля.

последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции  0последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции  1

 

Антоцианины являются важным классом фенольных соединений в винограде и вине, которые в основном присутствуют в вакуолах клеток в 3-4 слоях под эпидермисом ягод винограда.Это важный фактор в определении чувственного качества вина.Традиционный метод химического обнаружения уничтожает объект обнаружения.и трудно достичь быстрого и большого размера выборкиОднако в последние годы в стране и за рубежом мало исследований по быстрому обнаружению антоцианинов в виноградных плодах.Технология гиперспектральной визуализации как неразрушительный метод испытаний привлекла широкое вниманиеПо сравнению с традиционной технологией ближней инфракрасной спектроскопии, гиперспектральная технология визуализации показывает свои уникальные преимущества.Каждый раз можно получить только одну или несколько точек спектральной информации.Гиперспектральная технология изображения позволяет получить изображение анализатора,который не только предоставляет более богатую информацию, но также обеспечивает более разумный и эффективный метод анализа в обработке спектральных данных.В процессе моделирования с использованием гиперспектральной технологии визуализации в сочетании с методом частичных наименьших квадратов, с углублением исследований метода PLS,выявлено, что лучшие количественные модели коррекции могут быть получены путем скрининга характеристических длин волн или интервалов длин волн с помощью специальных методов.

последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции  2последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции  3

последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции  4

последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции  5последние новости компании о Выявление антоцианинов в кожуре винограда на основе гиперспектральной визуализации и алгоритма непрерывной проекции  6

 
В этом эксперименте гиперспектральное изображение ягод винограда было получено на основе системы гиперспектральной визуализации ближнего инфракрасного излучения 931 ~ 1700 нм.Для выбора переменных длины волны использовался алгоритм непрерывной проекции SPA, и, наконец, 20 спектральных переменных были отобраны из 236 точек длины волны.Результаты показывают, что:
(1) Алгоритм непрерывной проекции SPA может не только эффективно выбирать характерные спектральные переменные, упрощать модель коррекции и сокращать время коррекции,но также улучшить точность предсказания модели, который является эффективным и практичным методом отбора спектральных переменных.
(2) Среди четырех моделей предсказания, PLS, SPA-MLR, SPA-BPNN и SPA-PLS, модель SPA-PLS имеет лучший эффект предсказания и ее коэффициент корреляции предсказания R..9000 и 0.5506Следовательно, корреляция между спектральными данными виноградных ягод и содержанием антоцианинов в кожуре винограда высока.Технология гиперспектральной визуализации ближнего инфракрасного излучения может эффективно обнаруживать содержание антоцианинов в коже винограда.